本篇文章给大家分享的内容是关于Python面向对象之获取对象信息，有着一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下

当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？

使用type（）

首先，我们来判断对象类型，使用type（）函数：

基本类型都可以使用type（）判断：

>>> type(123)<class 'int'>>>> type('jeff')<class 'str'>>>> type(True)<class 'bool'>>>> type(None)<class 'NoneType'>

如果一个变量指向函数或者类，也可以用type（）判断:

>>> type(abs)<class 'builtin_function_or_method'>

但是type（）函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：

>>> type(123) == type(456)True>>> type('jeff') == type('1993')True>>> type('jeff') == strTrue>>> type(123) == intTrue>>> type(123) == type('jeff')False

判断基本数据类型可以直接写int、str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：

>>> import types>>> def fn():...     pass...>>> type(fn) == types.FunctionTypeTrue>>> type(abs) == types.BuiltinFunctionTypeTrue>>> type(lambda x:x) == types.LambdaTypeTrue>>> type((x for x in range(10))) == types.GeneratorTypeTrue

使用 isinstance（）

对于class的继承关系来说，使用type（）就很不方便。我们要判断class的类型，就可以使用isinstance（）函数。

我们回顾上次的例子如果继承关系是：

object、Animal、Dog、Husky

class Animal(object):    def run(self):        print('Animal is running...')class Dog(Animal):    def run(self):        print('Dog is haha running...')    def eat(self):        print('Eating meat...')class Cat(Animal):    def run(self):        print('Cat is miaomiao running...')    def eat(self):        print('Eating fish...')class Husky(Dog):    def run(self):        print('Husky is miaomiao running...')dog = Dog()dog.run()dog.eat()xinxin = Husky()xinxin.run()cat = Cat()cat.run()cat.eat()

Dog is haha running...Eating meat...Husky is miaomiao running...Cat is miaomiao running...Eating fish...

那么，isinstance（）就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3中类型的对象：

a= Animal()d = Dog()h = Husky()print(isinstance(h,Husky))print(isinstance(h,Dog))print(isinstance(h,Animal))print(isinstance(h,object))print(isinstance('a',str))print(isinstance(123,int))

TrueTrueTrueTrueTrueTrue

print(isinstance(d,Husky))False

并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：

>>> isinstance([1,2,3],(tuple,list))True>>> isinstance((1,2,3),(tuple,list))True>>> isinstance(1,(tuple,list))False

使用dir（）

如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir（）函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：

>>> dir(123)['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__pmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floorp__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rpmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloorp__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruep__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truep__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']>>> dir('jeff')['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

>>> dir（'abc'）  File "<stdin>", line 1    dir（'abc'）       ^SyntaxError: invalid character in identifier注意括号要英文下的括号

类似__xxx__的属性和方法再Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len（）函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部本文来源gao@daima#com搞(%代@#码网，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：

>>> len('asd')3>>> 'asd'.__len__()3

剩下的都是普通属性或方法，比如lower（）返回小写的字符串：

>>> 'ASDD'.lower()'asdd'

仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr（）、setattr（）以及hasattr（），我们可以直接操作一个对象的状态：

>>> class MyObject(object):...     def __init__(self):...         self.x = 9...     def power(self):...         return self.x*self.x>>>>>> obj = MyObject()>>> hasattr(obj,'x')True>>> obj.x9>>> hasattr(obj,'y')False>>> setattr(obj,'y',19)>>> hasattr(obj,'y')True>>> getattr(obj,'y')19

如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：

>>> getattr(obj,'Z')Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'Z'>>>

可以传入一个default参数，如果属性不存在，就反回默认值：

>>> getattr(obj,'Z',404)404

也可以获得对象的方法：

>>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？True>>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at0x10077a6a0>>>>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量 fn>>> fn # fn 指向 obj.power<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at0x10077a6a0>>>>> fn() # 调用 fn()与调用 obj.power()是一样的81

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以上就是Python面向对象之获取对象信息的详细内容，更多请关注搞代码gaodaima其它相关文章！

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