Python中的array数组模块相关使用

数组并不是Python中内置的标配数据结构,不过拥有array模块我们也可以在Python中使用数组结构,下面我们就来详解详解Python中的array数组模块相关使用

初始化
array实例化可以提供一个参数来描述允许那种数据类型，还可以有一个初始的数据序列存储在数组中。

import arrayimport binasciis = 'This is the array.'a = array.array('c', s)print 'As string:', sprint 'As array :', aprint 'As hex  :', binascii.hexlify(a)

数组配置为包含一个字节序列，用一个本文来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码$网!简单的字符串初始化。

>>> ================================ RESTART ================================>>> As string: This is the array.As array : array('c', 'This is the array.')As hex  : 54686973206973207468652061727261792e

处理数组
类似于其他python序列，可以采用同样方式扩展和处理array。

import arrayimport pprinta = array.array('i', xrange(3))print 'Initial :', aa.extend(xrange(3))print 'Extended:', aprint 'slice: :', a[2:5]print 'Itetator:'print list(enumerate(a))

支持的操作包括分片，迭代以及向末尾增加元素。

>>> ================================ RESTART ================================>>> Initial : array('i', [0, 1, 2])Extended: array('i', [0, 1, 2, 0, 1, 2])slice: : array('i', [2, 0, 1])Itetator:[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 0), (4, 1), (5, 2)]

数组和文件
可以使用高效读/写文件的专用内置方法将数组的内容写入文件或从文件读取数组。

import arrayimport binasciiimport tempfilea = array.array('i', xrange(5))print 'A1: ',aoutput = tempfile.NamedTemporaryFile()a.tofile(output.file)output.flushwith open(output.name, 'rb') as input:  raw_input = input.read()  print 'Raw Contents:', binascii.hexlify(raw_data)  input.seek(0)  a2 = array.array('i')  a2.fromfile(input, len(a))  print 'A2: ', a2

候选字节顺序
如果数组中的数据没有采用固有的字节顺序，或者在发送到一个采用不同字节顺序的系统前需要交换顺序，可以在python转换整个数组而无须迭代处理每个元素。

import arrayimport binasciidef to_hex(a):  chars_per_item = a.itemsize * 2  hex_version = binascii.hexlify(a)  num_chunks = len(hex_version) / chars_per_item  for i in xrange(num_chunks):    start = i * chars_per_item    end = start + chars_per_item    yield hex_version[start:end]a1 = array.array('i', xrange(5))a2 = array.array('i', xrange(5))a2.byteswap()fmt = '%10s %10s %10s %10s'print fmt % ('A1_hex', 'A1', 'A2_hex', 'A2')print fmt % (('-' * 10,) * 4)for value in zip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2):  print fmt % value

byteswap()会交换C数组中元素的字节顺序，比在python中循环处理数据高效的多。

>>> ================================ RESTART ================================>>>   A1_hex     A1   A2_hex     A2---------- ---------- ---------- ---------- 00000000     0  00000000     0 01000000     1  00000001  16777216 02000000     2  00000002  33554432 03000000     3  00000003  50331648 04000000     4  00000004  67108864

以上就是Python中的array数组模块相关使用的详细内容，更多请关注搞代码gaodaima其它相关文章！

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