下面就为大家分享一篇python3库numpy数组属性的查看方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
实例如下所示：
import numpy as npa1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)print(a1)print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型print("数组元素数据类型：&qu<mark style="color:transparent">本文来源gaodaimacom搞#^代%!码网@</mark>ot;,a1.dtype) #打印数组元素数据类型print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目
不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便
import numpy as npdef arrayinfo(a1): """一次性呈现数组的许多信息""" a2 = np.array([1,2]) #创建一个参照物数组 if type(a1) != type(a2): #判断传入参数是否为数组类型 print("It's not an numpy.ndarray") return None print(a1) print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型 print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型 print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数 print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状 print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目arrayinfo(a1)
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转载请注明原文链接：python3库numpy数组属性的查看方法
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