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python list排序的两种方法及实例

python 搞代码 4年前 (2022-01-09) 45次浏览 已收录 0个评论

本文主要介绍了python list排序的两种方法及实例讲解。具有很好的参考价值,下面一起来看下吧

对List进行排序,Python提供了两个方法

方法1.用List的内建函数list.sort进行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False)

Python实例:

>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9]

方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序(从2.4开始)

Python实例:

>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> sorted(list) [2, 3, 5, 8, 9]

两种方法的区别:

sorted(list)返回一个对象,可以用作表达式。原来的list不变,生成一个新的排好序的list对象。

list.sort() 不会返回对象,改变原有的list。

其他sort的实例:

实例1:正向排序

>>>L = [2,3,1,4]>>>L.sort()>>>L>>>[1,2,3,4]

实例2:反向排序

>>>L = [2,3,1,4]>>>L.sort(reverse=True)>>>L>>>[4,3,2,1]

实例3:对第二个关键字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>>L>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例4: 对第二个关键字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) >>>L>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例5: 对第二个关键字排序

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>import operator>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) >>>L>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort>>>A.sort()>>>L = [s[2] for s in A]>>>L>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项

为比较关键字进行排序.

效率比较:

cmp < DSU < key

通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当

多关键字比较排序:

实例7:

>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]>>> L.sort(key=lambda x:x[1])>>> L>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,

如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法

实例8:

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))>>> L>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

实例9:

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))>>> L>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

为什么实例8本文来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右比较的,比较完第一个,如果相等,比较第二个

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以上就是python list排序的两种方法及实例的详细内容,更多请关注搞代码gaodaima其它相关文章!


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