python3将python代码打包成exe文件的方法

本篇文章给大家分享的内容是python3将python代码打包成exe文件的方法，有需要的朋友可以参考一下

基本配置：

Anaconda 3 4.2.0（python3.5）

注意：

1、代码存放至全英文目录下；

2、电脑管家之类的安全软件暂时关闭（因为发布出来的exe文件属于可执行文件，电脑管家可能会认为发布出来的文件为病毒，自动删除）

具体操作步骤如下：

1、写好的python代码，存放至全英文的目录下：

import kerasfrom keras.models import Sequentialimport numpy as npimport pandas as pdfrom keras.layers import Denseimport randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datafrom tkinter import filedialogimport tkinter.messagebox #这个是消息框，对话框的关键file_path = filedialog.askdirectory()mnist = input_data.read_data_sets(file_path, validation_size=0)#随机挑选其中一个手写数字并画图num = random.randint(1, len(mnist.train.images))img = mnist.train.images[num]plt.imshow(img.reshape((28, 28)), cmap='Greys_r')plt.show()x_train = mnist.train.imagesy_train = mnist.train.labelsx_test = mnist.test.imagesy_test = mnist.test.labels#reshaping the x_train, y_train, x_test and y_test to conform to MLP input and output dimensionsx_train = np.reshape(x_train, (x_train.shape[0], -1))x_test = np.reshape(x_test, (x_test.shape[0], -1))y_train = pd.get_dummies(y_train)y_test = pd.get_dummies(y_test)#performing one-hot encoding on target variables for train and testy_train=np.array(y_train)y_test=np.array(y_test)#defining model with one input layer[784 neurons], 1 hidden layer[784 neurons] with dropout rate 0.4 and 1 output layer [10 #neurons]model=Sequential()model.add(Dense(784, input_dim=784, activation='relu'))keras.layers.core.Dropout(rate=0.4)model.add(Dense(10,input_dim=784,activation='softmax'))# compiling model using adam optimiser and accuracy as metricmodel.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer="adam", metrics=['accuracy'])# fitting model and performing validationmodel.fit(x_train, y_train, epochs=20, batch_size=200, validation_data=(x_test, y_test))y_test1 = pd.DataFrame(model.predict(x_test, batch_size=200))y_pre = y_test1.idxmax(axis = 1)result = pd.DataFrame({'test': y_test, 'pre': y_pre})tkinter.messagebox.showinfo('Message', 'Completed!')

2、通过命令行，按照pyinstaller

pip install pyinstaller

3、命令行打包文件

先切换路径至python代码所在本文来源gao@dai!ma.com搞$代^码!网7目录，执行语句：

pyinstaller -F -w xxx.py

4、等待打包完成，会生成一个build文件夹和一个dist文件夹，exe可执行文件就在dist文件夹里，如果程序引用有资源，则要把资源文件放在这个exe正确的相对目录下。

5、运行exe文件。

有时运行文件会出错，此时需要拷贝下图所示的文件夹至exe文件所在目录

运行成功！