最近iPhone X博人眼球，其中最绝妙的设计就是人脸识别解锁，本文主要为大家详细介绍了Python人脸识别初探的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能帮助到大家。
1.利用opencv库
sudo apt-get install libopencv-*sudo apt-get install python-opencvsudo apt-get install python-numpy
2 .Python实现
import osimport osfrom PIL import Image,ImageDrawimport cvdef detect_object(image): grayscale = cv.CreateImage((image.width,image.height),8,1)#创建空的灰度值图片 cv.CvtColor(image,grayscale,cv.CV_BGR2GRAY) cascade=cv.Load("/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")#记载特征值库，此目录下还有好多库可以选用 rect=cv.HaarDetectObjects(grayscale,cascade,cv.CreateMemStorage(),1.1,2,cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,(20,20)) result=[]#标记位置 for r in rect: result.append((r[0][0],r[0][1],r[0][0]+r[0][2],r[0][1]+r[0][3])) return resultdef process(infile): image = cv.LoadImage(infile) if image: faces = detect_object(image) im = Image.open(infile) path = os.path.abspath(infile) save_path = os.path.splitext(path)[0]+"_face" try: os.mkdir(save_path) except: pass if faces: draw = ImageDraw.Draw(im) count=0 for f in faces: count+=1 draw.rectangle(f,outline=(255,0,0)) a=im.crop(f) file_name=os.path.join(save_path,str(count)+".jpg") a.save(file_name) drow_save_path = os.path.join<a style="color:transparent">本文来源gao($daima.com搞@代@#码(网5</a>(save_path,"out.jpg") im.save(drow_save_path,"JPEG",quality=80) else: print "Error: cannot detect faces on %s" % infileif __name__ == "__main__": process("test3.jpg")
3.效果对比
4.参考资料
python使用opencv进行人脸识别
Python+OpenCV人脸检测原理及示例详解
python利用OpenCV2实现人脸检测
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