在这篇文章之中我们来了解一下关于python re.compile 的知识，有些朋友可能是刚刚接触到python这一编程语言，对这一方面不是特别的了解，但是没关系接下来这篇文章将会来带大家来了解关于python之中compile函数的相关知识。
re.compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式如下：
re.compile(pattern[, flags])
参数：
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释
实例如下：
>>>import re>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字>>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部，没有匹配>>> print mNone>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配>>> print mNone>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配>>> print m # 返回一个 Match 对象<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>>>> m.group(0) # 可省略 0'12'>>> m.start(0) # 可省略 03>>> m.end(0) # 可省略 05>>> m.span(0) # 可省略 0(3, 5)
在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：
1.group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；
2.start([grou
p]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；
3.end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
4.span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
以上就是本篇文章所讲述的所有内容，这篇文章主要介绍了python中的re.compile 函数的相关知识，希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助，让你学习python更加轻松。
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