本篇文章给大家带来的内容是关于python中collection模块的简单介绍（附示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
collection模块:
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1:namedtuple
生成可以使用名字来访问元素内容的元组（tuple）
例如：表示一个坐标
from collections import namedtuplepoint = namedtuple('point',['x','y'])p=point(1,2)print(p.x)print(p.y)
>>1>>2
2:deque双端队列:
双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象。
使用list存储数据时，按索引访元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈
from collections import dequeq=deque(['a','b','c'])q.append('x')q.appendleft('y')print(q)
>>deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
3:Counter计数器
计数器，主要用来计数
目的是用来跟踪值出项的次数，它是一个无序的容器类型，以字典的键值对的形式存储，其中元素作为key,其计数作为value
计数值可以是任意的interger(包括0和负数)，
创建：
from collections import Counter#创建一个空的类c=Counter()#从一个可迭代对象中创建c=Counter('gallahad')#从一个字典对象创建c=Counter({'a':2,'b':4})#从一组键值对创建c=Counter(a=2,b=4)
计数值的访问与缺失的键
当所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError;否则返回它的计数
计数值的访问
c=Counter('gallahad')print(c['a'])print(c['z'])>>3>>0
计数器的更新（update和subtract）
可以使用一个可迭代对象或者另一个Counter对象来更新键值对
update增加
c=Counter('gallahad')c.update('chengzheng')print(c['e'])>>2d=Counter('holloword')c.update(d)print(c['l'])>>4
subtract减少
c=Counter('gallahad')c.subtract('g')print(c['g'])>>0d=Counter('all')c.subtract(d)print(c['l'])>>0
键的修改和删除
当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用本文来源gao($daima.com搞@代@#码(网del
c=Counter('gallahad')print(c)c['a']=0print(c)del c['l']print(c)>>Counter({'a': 3, 'l': 2, 'g': 1, 'h': 1, 'd': 1})>>Counter({'l': 2, 'g': 1, 'h': 1, 'd': 1, 'a': 0})>>Counter({'g': 1, 'h': 1, 'd': 1, 'a': 0})
elements():
返回一个迭代器。元素被重复了多少次，在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。
c =Counter(a=4,b=2,c=0,d=-2)a =list(c.elements())print(a)>>['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']
most_common():
返回一个top （n）列表。如果n没有被指定，则返回所有元素，当多个元素计数值相同时，排列是无序的
c =Counter('xsgffikgkhgdyrduykkf')a =c.most_common(3)print(a)
转载请注明原文链接：python中collection模块的简单介绍（附示例）
