本篇文章给大家整理了关于如何用python整理附件的相关知识点，学习python的朋友可以跟着测试下。
目前我的文件夹中有500多份简历，如果我想知道一些信息，比如学校，学历之类的，我需要打开每一份word去查看，太耗时间了。这个时候python需要出马了。
目标
目前类似截图中的word有600+，想简单的进行整理：
可以整理出一份excel用于导航（类似目录），可以通过excel来快速定位到所要的附件，如下图效果：
具体实现
有了目标，就具体说说如何实现的，整理思路还是比较简单的，就是遍历所有的word文件，将word中关键的信息获取到并保存到excel中。
这里列下主要用到的模块：
import xlsxwriterimport subprocessimport osimport docximport sysimport re
xlsxwriter主要用来操作excel，xlsxwriter只能用来写，效率上比xlwt要高，数据量不多，用xlwt也ok。
subprocess主要用来调用命令行，因为docx模块无法解析doc的word文件，所以在解析前将doc的文件转换成docx文件。
os主要用于遍历文件夹获取文件。
docx主要用来解析word文档。
规范下文件名
首先我们先规范下文件名称，因为在使用subprocess.call调用命令时，空格，特殊符号之类的没办法转义导致报错，所以干脆在之前就清理掉这个潜在问题。
def remove_doc_special_tag(): for filename in os.listdir(path): otherName = re.sub("[\s+\!\/_,$%^*(+\"\')]+|[+——()?【】“”！，。？、~@#￥%……&*（）]+", "",filename) os.rename(os.path.join(path,filename),os.path.join(path,otherName))
遍历文件
之后我们就可以开始正题，遍历每个文件进行解析：
path='/Users/cavin/Desktop/files'for filename <strong>本文来源gaodai#ma#com搞@@代~&码*网2</strong>in os.listdir(path): ...具体逻辑...
这里碰到一个问题，首先是docx模块无法解析doc的word文档，由于又是使用的mac，所以也无法使用win32com模块，这个问题就比较尴尬，后来google发现可以通过命令将doc转换成docx。
这里注意下转换后的docx文件样式是丢失的，但这不影响我获取文本信息。
于是就有了这段代码，如果是doc的文件，优先转换成docx，待解析完之后再移除掉。
if filename.endswith('.doc'): subprocess.call('textutil -convert docx {0}'.format(fullname),shell=True) fullname=fullname[:-4]+".docx" sheetModel= etl_word_files(fullname)#解析文本逻辑 subprocess.call('rm {0}'.format(fullname),shell=True) #移除转换的文件
解析word文件
接下来就是解析文件了，通过docx模块很容易实现,具体的解析逻辑就不贴了，就是遍历每一行，根据一些关键字，符号来截取数据（每个简历格式基本上差不多的）
doc = docx.Document(fullname)for para in doc.paragraphs: print(para.text) ...具体解析逻辑...
填充excel
解析完的数据就可以直接填充excel了:
workbook = xlsxwriter.Workbook('report_list.xlsx')worksheet = workbook.add_worksheet('list')worksheet.write(0,0, '序号') worksheet.write(0,1, '姓名') worksheet.write(0,2, '性别') worksheet.write(0,3, '年龄') worksheet.write(0,4, '籍贯') worksheet.write(0,5, '目前所在地') worksheet.write(0,6, '学历')worksheet.write(0,7, '学校')worksheet.write(0,8, '公司')worksheet.write(0,9, '职位')worksheet.write(0,10, '文档链接')
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