Python线程下使用锁该注意的地方

本篇文章给大家带来的内容是关于Python线程下使用锁该注意的地方，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

使用诸如Lock、RLock、Semphore之类的锁原语时，必须多加小心，锁的错误使用很容易导致死锁或相互竞争。依赖锁的代码应该保证当出现异常时可以正常的释放锁。

典型代码如下：

try:  <a style="color:transparent">本文来源gao($daima.com搞@代@#码$网</a>  lock.acquire()    #关键部分    ...finally:    lock.release()

另外，所有种类的锁还支持上下文管理协议（写起来更简洁）：

with语句自动获取锁，并且在控制流离开上下文时自动释放锁。

with lock:    #关键部分    ...

此外，编写代码时一般应该避免同时获取多个锁，例如下面就应该尽量避免：

这通知很统一导致应用程序神秘死锁，尽管与集中策略可以避免出现这种情况（如分层锁定），但是最好在编写代码时避免这种嵌套锁。

with lock_A:    #关键部分    ...    with lock_B:        #B的关键部分        ...

尽管在Python中可以使用各种锁和同步原语的组合编写非常传统的多线程程序，但有一种首推的编程方式要优于其他所有编程方式：即将多线程程序组织为多个独立任务的集合，这些任务之间通过消息队列进行通信，例如下面要讲的queue模块。