本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python的装饰器的英文名叫Decorator，作用是完成对一些模块的修饰。所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（一些小功能，这些小功能可能好多模块都会用到），但又不让这个小装饰（小功能）侵入到原有的模块中的代码里去。
闭包
1.函数引用
#coding=utf-8
def test1():
print('This is test1!')
#调用函数
test1()
#引用函数
ret = test1
#打印ｉｄ
print('test1\t的地址：',id(test1))
print('ret\t\t的地址：',id(ret))
print('你会发现test1的地址和ret的地址是一样的！')
#通过引用调用函数
ret()
运行结果：
This is test1!
test1 的地址： 139879303947128
ret 的地址： 139879303947128
你会发现test1的地址和ret的地址是一样的！
This is test1!
1. 什么是闭包
在嵌套函数中，内部函数用到了外部函数的变量，则
称内部函数为闭包。
python中的闭包从表现形式上定义（解释）为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).
上代码：
#coding=utf-8
def outer(num):
def inner(num_in):
return num + num_in
return inner
#10赋值给了ｎｕｍ
ret = outer(10)
#20赋值给了ｎｕｍ＿ｉｎ
print('ret(20) = ',ret(20))
#30赋值给了ｎｕｍ＿ｉｎ
print('ret(30) = ',ret(30))
运行结果：
ret(20) = 30
ret(30) = 40
闭包的应用例子一：
看代码：
#coding=utf-8
def line_conf(a, b):
def line(x):
return a*x + b
return line
line1 = line_conf(1, 1)
line2 = line_conf(4, 5)
print(line1(5))
print(line2(5))
运行结果：
6
25
这个例子中，函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b，就可以获得不同的直线表达函数。由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。
如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样，我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。
闭包思考：
1.闭包似优化了变量，原来需要类对象完成的工作，闭包也可以完成。
2.由于闭包引用了外部函数的局部变量，则外部函数的局部变量没有及时释放，消耗内存。
代码如下：
#coding=utf-8
#定义函数：完成包裹数据
def makeBold(func):
def wrapped():
return "<b>" + func() + "</b>"
return wrapped
#定义函数：完成包裹数据
def makeItalic(fn):
def wrapped():
return "<i>" + fn() + "</i>"
return wrapped
@makeBold
def test1():
return "hello world-1"
@makeItalic
def test2():
return "hello world-2"
@makeBold
@makeItalic
def test3():
return "hello world-3"
print(test1())
print(test2())
print(test3())
运行结果：
<b>hello world-1</b>
<i>hello world-2</i>
<b>&l本文来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码$网!t;i>hello world-3</i></b>
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