Python中logging日志模块的解析（代码示例）

本篇文章给大家带来的内容是关于Python中logging日志模块的解析（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

一、日志记录的级别

1. debug：优先级10，记录调试的详细信息，只在调试时开启

2. info：优先级20，记录普通的消息，报告错误和警告等待。

3. warning：优先级30，记录相关的警告信息。

4. error：优先级40，记录错误信息、程序崩溃

5. critical：优先级50，记录错误信息

如果不设置，默认为iwarning

二、logging模块的主要结构

查看logging的源码，可知主要有四个类实现功能：

1. Loggers：提供应该程序直接使用的接口，如相关的配置设置

2. Handlers：将Loggers产生的日志传到指定位置，设置日志保存的位置；

3. Filters：对输出日志进行过滤操作；

4. Formatters：控制日志的输出格式

Formatters

Formatters对象定义了日志的输出格式，有多种可选参数。

实例：

import logging#fmt:定义输出的日志信息的格式#datefmt：定义时间信息的格式，默认为：%Y-%m-%d %H:%M:%S#style:定义格式化输出的占位符，默认是%(name)格式，可选{}或$格式formatter=logging.Formatter(fmt='%(asctime)s    %(levelname)s:  %(message)s'                            ,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',style='%')

Handlers日志处理器

日志处理器用来处理日志的具体流向，是输出到文件中还是标准输出等，它通过设置Formatter控制输出格式，添加filters过滤日志。

常用的处理器有两种

1. StreamHandler：用于向控制台打印日志

2. FileHandler：用于向日志文件打印日志

其它的处理器

from logging import Handler#所有日志处理器的父类handler=Handler()print('处理日志的等级：',handler.level)print('处理日志的名字：',handler.name)print('处理器的日志过滤器：：',handler.filters)print('日志的格式：：',handler.filters)#一些常用方法：handler.get_name()handler.set_name('')handler.createLock()#创建线程锁handler.acquire()#获取线程锁handler.release()#释放线程锁handler.setLevel('info') #设置日志处理器的记录级别handler.setFormatter(fmt='')#设置日志的输出格式handler.addFilter('')#往处理器中添加过滤器handler.removeFilter('')#往处理器中移除过滤器handler.emit('')#日志记录的处理逻辑，由子类实现

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[搞代码]

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