前言
如果你曾经写过或者用过 Python，你可能已经习惯了看到 Python 源代码文件；它们的名称以.Py 结尾。你可能还见过另一种类型的文件是 .pyc 结尾的，它们就是 Python “字节码”文件。(在 Python3 的时候这个 .pyc 后缀的文件不太好找了,它在一个名为__pycache__的子目录下面。).pyc文件可以防止Python每次运行时都重新解析源代码，该文件大大节省了时间。
Python是如何工作的
Python 通常被描述为一种解释语言，在这种语言中，你的源代码在程序运行时被翻译成CPU指令，但这只是说对了部分。和许多解释型语言一样，Python 实际上将源代码编译为虚拟机的一组指令，Python 解释器就是该虚拟机的实现。其中这种中间格式称为“字节码”。
因此，Python留下的这些.pyc文件，是为了让运行的速快变得 “更快”，或者是针对你的源代码的”优化“的版本；它们是 Python 虚拟机上运行的字节码指令。
Python 虚拟机内幕
CPython使用基于堆栈的虚拟机。也就是说，它完全围绕堆栈数据结构(你可以将项目“推”到结构的“顶部”，或者将项目“弹出”到“顶部”)。
CPython 使用三种类型的栈：
1.调用堆栈。这是运行中的Python程序的主要结构。对于每个当前活动的函数调用，它都有一个项目一“帧”，堆栈的底部是程序的入口点。每次函数调用都会将新的帧推到调用堆栈上，每次函数调用返回时，它的帧都会弹出
2.在每一帧中，都有一个评估堆栈(也称为数据堆栈)。这个堆栈是执行 Python 函数的地方，执行Python代码主要包括将东西推到这个堆栈上，操纵它们，然后将它们弹出。
3.同样在每一帧中，都有一个块堆栈。Python使用它来跟踪某些类型的控制结构:循环、try /except块，以及 with 块都会导致条目被推送到块堆栈上，每当退出这些结构之一时，块堆栈就会弹出。这有助于Python知道在任何给定时刻哪些块是活动的，例如，continue或break语句可以影响正确的块。
大多数 Python 字节码指令操作的是当前调用栈帧的计算栈，虽然，还有一些指令可以做其它的事情（比如跳转到指定指令，或者操作块栈）。
为了更好地理解，假设我们有一些调用函数的代码，比如这个：
my_function(my_variable,2)。
Python 将转换为一系列字节码指令：
1.一个LOAD_NAME指令，用于查找函数对象 my_function，并将其推送到计算栈的顶部
2.另一个 LOAD_NAME 指令去查找变量 my_variable，并将其推送到计算栈的顶部
3.一个 LOAD_CONST 指令将一个整数 2 推送到计算栈的顶部
4.一个 CALL_FUNCTION 指令
CALL_FUNCTION 指令有2个参数，它表示 Python 需要在堆栈顶部弹出两个位置参数; 然后函数将在它上面进行调用，并且它也同时被弹出（关键字参数的函数，使用指令-CALL_FUNCTION_KW-类似的操作，并配合使用第三条指令CALL_FUNCTION_EX，它适用于函数调用涉及到参数使用 * 或 ** 操作符的情况）
一旦 Python 具备了这些，它将在调用堆
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栈上分配一个新的帧，填充到函数调用的本地变量，然后运行该帧内的 my_function 的字节码。一旦运行完成，帧将从调用堆栈中弹出，在原始帧中，my_function 的返回值将被推入到计算栈的顶部。
我们知道了这个东西了，也知道字节码了文件了，但是如何去使用字节码呢？ok不知道也没关系，接下来的时间我们所有的话题都将围绕字节码，在python有一个模块可以通过反编译Python代码来生成字节码这个模块就是今天要说的–dis模块。
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