Python通过公共键对字典列表排序（利用itemgetter函数）

本篇文章给大家带来的内容是关于Python通过公共键对字典列表排序（利用itemgetter函数），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

1、需求

我们有一个字典列表，想根据一个或多个字典中的值对列表进行排序。

2、解决方案

利用operator模块中的itemgetter函数对这类结构进行排序是非常简单的。

实例：

from operator import itemgetterrows=[{'name':'mark','age':18,'uid':'110'},{'name':'miaomiao','age':28,'uid':'150'},{'name':'miaomiao','age':8,'uid':'150'},{'name':'xiaohei','age':38,'uid':'130'},]rows_by_name=sorted(rows,key=itemgetter('name'))rows_by_uid=sorted(rows,key=itemgetter('uid'))print(rows_by_name)print(rows_by_uid)#itemgetter还支持多个键rows_by_name_age=sorted(rows,key=itemgetter('name','age'))print(rows_by_name_age)#itemget<div>本文来源gaodai.ma#com搞##代!^码7网</div>ter同样适用min、maxprint(min(rows,key=itemgetter('uid')))print(max(rows,key=itemgetter('age')))

运行结果：

[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}][{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}][{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}]{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}{'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}

讨论

在这个例子中，rows被传递给内建的sorted()函数，该函数接受一个关键字参数key，这个参数应该代表一个可调用对象(callable)，该对象从rows中接受一个单独的元素作为输入并返回一个用来做排序依据的值。itemgetter()函数创建的就是这样的一个可调用对象。

函数operator.itemgetter()接受的参数可作为查询的标记，用来从rows的记录中提取出所需要的值。它可以是字典的键名称、用数字表示的列表元素或是任何可以传给对象的__getitem__()方法的值。如果传多个标记给itemgetter()，那么它产生的可调用对象将返回一个包含所有元素在内的元组，然后sorted()将根据对元组的排序结果来排列输出结果。如果想同时针对多个字段做排序，那么这是非常有用的。

有时候会用lambda表达式取代itemgetter()的功能，例如：

rows_by_uid=sorted(rows,key=lambda r:r['uid'])rows_by_name_age=sorted(rows,key=lambda r:(r['name','age']))

这种解决方案通常也能正常工作。但是用itemgetter()通常会运行的更快一些。因此如果需要考虑性能问题的话，应该使用itemgetter().

以上就是Python通过公共键对字典列表排序（利用itemgetter函数）的详细内容，更多请关注搞代码gaodaima其它相关文章！

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