本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。
随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。
import random
下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。
1、random.random()随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0)。注意的是返回的随机数可能会是 0 但不可能为 1，即左闭右开的区间。
print("random: ", random.random())
#random: 0.5714025946899135
2、random.randint(a , b)随机生成 a 与 b 之间的整数[a, b]，a<=n<=b，随机整数不包含 b 时[a, b)可以使用 random.randrange() 方法。
print("randint: ", random.randint(6,8))
#randint: 8
3、random.randrange(start,stop,step)按步长step随机在上下限范围内取一个随机数，start<=n<stop。
print("randrange: ",random.randrange(20,100,5))
#randrange: 85
4、random.uniform(a, b)随机生成 a 与 b 之间的浮点数[a, b]，a<=n<=b。
print("uniform: ",random.uniform(5,10))
#uniform: 5.119790163375776
5、random.choice()从列表中随机取出一个元素，比如列表、元祖、字符串等。注意的是，
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该方法需要参数非空，否则会抛出 IndexError 的错误。
print("choice: ",random.choice("www.yuanxiao.net"))
#choice: y
6、random.shuffle(items) 把列表 items 中的元素随机打乱。注意的是，如果不想修改原来的列表，可以使用 copy 模块先拷贝一份原来的列表。
num = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(num)
print("shuffle: ",num)
#shuffle: [1, 3, 5, 4, 2]
7、random.sample(items, n)从列表 items 中随机取出 n 个元素。
num = [1, 2, 3, 4, 5]
print("sample: ",random.sample(num, 3))
#sample: [4, 1, 5]
Python 的random模块产生的随机数其实是伪随机数，依赖于特殊算法和指定不确定因素(种子seed)来实现。如randint方法生成一定范围内的随机数，会先指定一个特定的seed，将seed通过特定的随机数产生算法，得到一定范围内随机分布的随机数。因此对于同一个seed值的输入产生的随机数会相同，省略参数则意味着使用当前系统时间秒数作为种子值，达到每次运行产生的随机数都不一样。
random.seed(2)
print("random: ", random.random())
#random: 0.9560342718892494
random.seed(3)
print("random: ", random.random())
#random: 0.23796462709189137
random.seed(3)#同一个种子值，产生的随机数相同
print("random: ", random.random())
#random: 0.23796462709189137
numpy库也提供了random模块，用于生成多维度数组形式的随机数。使用时需要导入numpy库。
import numpy as np
下面介绍下numpy库的random模块的几种生成随机数的方法。
1、numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)
- rand函数根据给定维度生成[0,1]之间的数据，包含0，不包含1
- dn表格每个维度
返回值为指定维度的array
print("np.random.rand：\n {}".format(np.random.rand(4,2)))
# shape: 4*3
"""
np.random.rand：
[[0.5488135 0.71518937]
[0.60276338 0.54488318]
[0.4236548 0.64589411]
[0.43758721 0.891773 ]]
"""
print("np.random.rand：\n {}".format(np.random.rand(4,3,2)))
# shape: 4*3*2
"""
np.random.rand：
[[[0.96366276 0.38344152]
[0.79172504 0.52889492]
[0.56804456 0.92559664]]
[[0.07103606 0.0871293 ]
[0.0202184 0.83261985]
[0.77815675 0.87001215]]
[[0.97861834 0.79915856]
[0.46147936 0.78052918]
[0.11827443 0.63992102]]
[[0.14335329 0.94466892]<br /> [0.52184832 0.41466194]<br /> [0.26455561 0.77423369]]]<br />"""
转载请注明原文链接：Python内置random模块生成随机数的方法
