1. 列表
对于python列表的理解可以和C语言里面的数组进行比较性的记忆与对照，它们比较相似，对于python里面列表的定义可以直接用方括号里加所包含对象的方法，并且python的列表是比较强大的，它包含了很多不同类型的数据：整型数字，浮点型，字符串以及对象等。
不同于 C++ 和 Java，在 Python 中，没有在标准库中内置数组类型，而是通常利用列表来表示数组，同时它也比数组的使用要灵活得太多。
列表是 Python 中最基本的数据结构，列表中的元素的存储是有序的，所以我们可以直接利用索引去访问列表中的值。在学习数据结构时，我们知道，对来1源gaodai#ma#com搞*代#码1网一个数据结构的操作，无外乎增删改查四种。接下来本文将从这四个方面来介绍列表的一些常用小技巧。
1.1. 列表中的增
对列表的增加操作有两种，一种是创建一个新的列表，一种是在一个已有的列表中增加一个新元素。我们首先介绍如何创建一个新的列表：
# 创建一个空列表
list1 = []
# 创建一个默认值为0，长度为n的列表
list2 = [0] * n
# 利用列表生成式创建列表
list3 = [i for i in range(10)]
# 5*5 二维列表
list4 = [[i for i in range(5)] for j in range(5)]
# 利用其他数据结构生成列表, list() 函数接收一个可迭代对象作为参数
tuple1 = (1, 2, 3)
list5 = list(tuple1)
# 字符串转化为列表
str1 = "I love code"
# 每个元素作为列表中的一个元素
list6 = list(str1)
# 按照指定字符分割
list7 = str1.split(" ") # ['I', 'love', 'code']
在编程过程中，有时我们需要对一个列表进行操作，但是列表是一个可变对象，对列表的操作往往会改变其本来的顺序结构。因此，当我们不想改变列表原有的顺序结构，我们需要对旧的列表进行一个拷贝，然后在新的列表上进行操作。拷贝存在两种，浅拷贝和深拷贝。可能有人会对这两种拷贝存在疑问，他们得到的列表的形式不是一样的嘛？
是的，它们在拷贝后得到的列表形式确实是一样的。但是在进行操作时，就会有很大的差别了，特别是当你的列表中存在可变对象时。我们只需要记住一点，浅拷贝只复制不可变对象，而深拷贝不仅复制不可变对象，还复制了可变对象。以下进行举例说明：
# 如果一个列表中的元素都是不可变对象，可以直接用浅拷贝 list1 = [1, 2, 'i'] list2 = list1[::1] # 浅拷贝 list3 = [i for i in list1] # 浅拷贝 import copy list4 = copy.copy(list1) # 浅拷贝 # 如果一个列表中的元素包含可变对象，要完成复制列表，需要用深拷贝 list5 = ["Will", 1, ["Python", "Java", "C++"]] list6 = copy.deepcopy(list5)
为什么在包含不可变对象的时候，需要用到深拷贝呢？
上面我们说过，浅拷贝只拷贝不可变对象。当列表中存在可变对象时，我们可以发现其引用 id 是一样的，即它们是同一个对象，因此对 list5 的操作会影响到 list6 。而在深拷贝中，对于可变对象，在拷贝的新列表中会生成一个新的对象，所以对 list6 的修改不会影响到 list5 。
id(list5[2]) # 2195936916360 id(list6[2]) # 2195936916744
对列表的另一种增加操作就是在已有的列表的基础上增加元素了，主要包括以下几种操作：
list1 = ["I"]
# 在列表尾部增加一个新元素
list1.append("love")
# 合并两个列表
list2 = ["Apple", 3]
list1.extend(list2) # ["I", "love", "Apple", 3]
list1 = list1 + list2 # ["I", "love", "Apple", 3]
# 在指定位置插入元素
list1.insert(index=1, "not") # ["I", "not", "love", "Apple", 3]
转载请注明原文链接：我就是这样学习Python中的列表
