我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步
根据前100个随机漫步值生成的折线图，
plt.plot(walk[:100])
随机漫步中各步的累计和，可以用一个数组运算来实现。因此，我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果（即两个数中任选一个），将其分别设置为1或－
本文来源gaodai.ma#com搞##代!^码@网*
1，然后计算累计和
我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了，比如求取最大值和最小值
假设我们想要知道本次随机漫步需要多久才能距离初始0点至少10步远（任一方向均可）。np.abs(walk)>=10可以得到一个布尔型数组，它表示的是距离是否达到或超过10，而我们想要知道的是第一个10或－10的索引。可以用argmax来解决这个问题，它返回的是该布尔型数组第一个最大值的索引（True就是最大值）
以上就是关于python随机漫步的全部知识点内容，感谢大家的阅读和对搞代码的支持。
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：python实现随机漫步方法和原理
转载请注明原文链接：python实现随机漫步方法和原理
