python可以用来炒股吗

Python是一门广泛在各个行业应用的语言，包括计算机，生物学，金融。可以说，python除了不会生孩子，其他啥都行。本文将使用python来玩转股票数据，让你见识Python的强大。

所使用的工具

python3.6Juypter notebook（交互式IDE，推荐使用）numpy，pandas用于数据分析matplotlib，seaborn用于数据可视化pandas_datareader用于获取股票数据

数据获取

我们可以从pandas_datareader获取股票数据。首先需要安装这个库

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pip install pandaspip install pandas-datareader

然后就可以访问数据了

from pandas_datareader.data import DataReaderdatas = DataReader(name='BABA', data_source='yahoo', start='2015-01-01', end='2018-01-01')

在这里，我首先把数据存为了csv文件，让我们首先看看阿里巴巴前几年的股票数据吧。

import pandas as pd file = 'BABA.csv'   #csv文件index = 'Date'      #将日期作为索引列alibaba = pd.read_csv(file, index_col=index)    #读取csv文件数据

然后我们简单的查看一下阿里巴巴的股票数据

alibaba.head(n = 5)  #查看前5行数据

下面是股票数据的前5行，我们可以看到每天的开盘价，收盘价，最高值，最低值，成交量等。

然后再查看一下这些数据的描述，获取对数据的直观感受。

alibaba.describe()

这是对数据的统计量的一些分析，可以看到总共有789行数据，最高值和最低值相差不大。

历史趋势分析

在分析之前，我们先导入所需要的Python科学计算库。

# 数据分析import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrame# 可视化import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns%matplotlib inline

我们首先分析股票的闭盘价的总体趋势。

alibaba['Adj Close'].plot(legend = True)plt.title('Alibaba Adj Close')plt.ylim([50,200])plt.xlabel('Date')plt.ylabel('Price')

可以看到，虽然中间也有小小的波动，闭盘价总体趋势是上升的，这表明阿里巴巴的市值一直在上升。

然后我们了解一下每天阿里巴巴股票的日收益率，毕竟，在股市赚钱，主要靠的就是低买高卖得到的收益。

size = (10,8)alibaba['daily-return'].plot(figsize = size,linestyle = '--',marker = 'o') #折线图，原点表示最大最小点plt.title('Alibaba daily return')plt.xlabel('Date')plt.ylabel('daily return rate')

每天的收益率不是稳定的本文来源gaodai$ma#com搞$$代**码)网@，证明股市有风险，需要谨慎对待。

实用小知识：pct_change()函数将每个元素与其前一个元素进行比较，并计算变化百分比。默认情况下，pct_change()对列进行操作; 如果想应用到行上，那么可使用axis = 1参数。

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[搞代码]

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