前言
通常我们的python代码都是遵循PEP8的规范化格式,目的是为了保持代码的一致性、可读性。,这里给大家推荐几个常用的静态代码检查工具，大家可以酌情选择使用
1. pylint
Pylint是一个Python静态代码分析工具，它可以查找编程错误，帮助强制执行编码标准，嗅探代码异味并提供简单的重构建议。
它具有高度可配置性，具有特殊的编译指示来控制代码中的错误和警告，以及广泛的配置文件。本文来源gao($daima.com搞@代@#码$网也可以编写自己的插件来添加自己的检查或以某种方式扩展pylint。
缺省情况下，PyLint 启用许多规则。它具有高度可配置性，从代码内部处理程序控制它。另外，编写插件添加到自己的检查中是可能的。
安装
pip install pylint #如果您使用的是Python 3.6+，请升级以获得对您的版本的完全支持： pip install pylint --upgrade #如果要从源分发版安装，请解压缩tarball并运行以下命令 python setup.py install
文档
Pylint附带以下附加命令：
- pyreverse：一个UML图生成器
- symilar：一个独立的相似性检查器
- epylint：Emacs和Flymake兼容的Pylint
使用
pylint的各种引用以及使用方式都可以去文档查找，这里仅介绍一下比较基础简单的示例
pylint [options] modules_or_packages
命令行选项
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| –version | 显示程序的版本号并退出 |
| -h, –help | 显示有关命令行选项的帮助 |
| –ignore=<file[,file…]> | 将文件或目录添加到黑名单。它们应该是基本名称，而不是路径。 |
| –output-format=<format> | 选择输出格式（文本，json，自定义）。 |
| –list-msgs | 生成pylint的消息。 |
错误代码含义
- C：惯例，违反了编码风格标准
- R：重构，代码非常糟糕
- W：警告，某些 Python 特定的问题
- E：错误，很可能是代码中的错误
- F：致命错误，阻止 Pylint 进一步运行的错误
更多pylint相关可参考文档
2. yapf：
Python的大多数当前格式化程序 – 例如，autopep8和pep8ify —用于从代码中删除lint错误。这有一些明显的局限性。例如，符合PEP 8指南的代码可能无法重新格式化。但这并不意味着代码看起来很好。
YAPF采用不同的方法。它基于由Daniel Jasper开发的’clang-format’。从本质上讲，算法会获取代码并将其重新格式化为符合样式指南的最佳格式，即使原始代码没有违反样式指南。这个想法也类似于Go编程语言的’gofmt’工具：结束所有关于格式化的神圣战争
如果项目的整个代码库只是通过YAPF进行修改，只要进行修改，样式在整个项目中保持一致，并且没有必要在每次代码审查中争论风格。
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转载请注明原文链接：python如何实现代码检查
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