本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。
其实就是统计一篇文章出现最多的单词，但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等，代码：
#coding=utf-8
import collections
import re
import os
useless_words=('the','a','an','and','by','of','in','on','is','to')
def get_important_word(file):
f=open(file)
word_counter=collections.Counter()
for line in f:
words=re.findall('\w+',line.lower())
word_counter.update(words)
f.close()
most_important_word=word_counter.most_common(1)[0][0]
count=2
while(most_important_word in useless_words):
<span style="color:transparent">本文来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码网%</span> most_important_word=word_counter.most_common(count)[count-1][0]
count+=1
num=word_counter.most_common(count)[count-1][1]
print 'the most important word in %s is %s,it appears %d times'%(file,most_important_word,num)
if __name__=='__main__':
filepath='.'
for dirpath,dirname,dirfiles in os.walk(filepath):
for file in dirfiles:
if os.path.splitext(file)[1]=='.txt':
abspath=os.path.join(dirpath,file)
if os.path.isfile(abspath):
get_important_word(abspath)
学习笔记：
collections模块，是python内建的模块，提供了许多有用的集合类。我们这里用到了Counter类和其中的most_common()方法
PS：这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考：
在线字数统计工具：
http://tools.jb51.net/code/zishutongji
在线字符统计与编辑工具：
http://tools.jb51.net/code/char_tongji
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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转载请注明原文链接：Python实现的统计文章单词次数功能示例
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