前言
Python 提供给我们多种编码方式。
在某种程度上,这相当具有包容性。
来自于任何语言的人都可以编写 Python。
然而,学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同的事情。
在这一系列名为 Python Shorts 的文章中,我将阐述 Python 提供的一些简单但是非常有用的结构,一些小技巧以及一些我在数据科学工作中遇到的案例。
在这篇文章中,我将讨论 Python 中的 for 循环,以及如何尽量避免使用它们。
写 for 循环的 3 种方式:
让我用一个简单的例子来解释下。
假设你想取得一个列表中的平方和。
在机器学习中,当我们想计算 n 维情况下两点之间的距离时,我们都会面临这个问题。
你可以使用循环很容易的做到这一点。
事实上,我想展示给你我看到的用来完成同样任务的三种方式,并让你选择你认为最好的方式。
x = [1,3,5,7,9] sum_squared = 0 for i in range(len(x)): sum_squared+=x[i]**2
当我在 Python 代码中看到以上代码的时候,我知道这个人是拥有 C 或者 Java 背景的。
完成同样的事情,更 Pythonic 本文来源gao.dai.ma.com搞@代*码(网$的方式是:
x = [1,3,5,7,9] sum_squared = 0 for y in x: sum_squared+=y**2
这样更好了。
我没有索引这个列表。并且我的代码更具有可读性。
但是,更 Pythonic 的方式一行就可以完成。
x = [1,3,5,7,9] sum_squared = sum([y**2 for y in x])
这种方法称为 List Comprehension,这很可能是我爱上 Python 的原因之一。
你也可以在 List Comprehension 中使用 if。
假设我们只想要偶数的平方数列表。
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] even_squared = [y**2 for y in x if y%2==0] # 输出结果: [4,16,36,64]
if-else?
如果我们同时想要偶数的平方数和奇数的立方数呢?
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] squared_cubed = [y**2 if y%2==0 else y**3 for y in x] # 输出结果: [1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729]
太棒了!
因此,大体上遵循这个具体的准则:每当你想写一个 for 语句的时候,你应该问自己以下的问题,
- 可以不用 for 做到吗?更 Pythonic 的风格。
- 可以用 List Comprehension 做到吗?如果是,使用它。
- 可以不索引数组吗?如果不是,考虑使用 enumerate。
什么是 enumerate?
有时我们既需要数组中的索引,也需要数组中的值。
在这种情况下,我更喜欢使用 enumerate 而不是索引列表。
L = ['blue', 'yellow', 'orange'] for i, val in enumerate(L): print("index is %d and value is %s" % (i, val)) # 输出结果: index is 0 and value is blue index is 1 and value is yellow index is 2 and value is orange