前言
在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时，如果在实际生产环境中，本文来源gao@daima#com搞(%代@#码网@需要对表结构进行更改，应该怎么办呢？总不能把表删除了吧，这样数据就会丢失了。
更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。
在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。
操作示例：
1.首先需要安装 flask-migrate 模块，当然还有 flask-script 模块。
pip3 install flask-migrate pip3 install flask-script
2.代码：
#coding=utf-8 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand from flask_script import Shell,Manager app = Flask(__name__) manager = Manager(app) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/Flask_test' app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True db = SQLAlchemy(app) #第一个参数是Flask的实例，第二个参数是Sqlalchemy数据库实例 migrate = Migrate(app,db) #manager是Flask-Script的实例，这条语句在flask-Script中添加一个db命令 manager.add_command('db',MigrateCommand) #定义模型Role class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) user = db.relationship('User', backref='role') #repr()方法显示一个可读字符串， def __repr__(self): return 'Role:'.format(self.name) #定义用户 class User(db.Model): __talbe__ = 'users' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) #设置外键 role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) def __repr__(self): return 'User:'.format(self.username) if __name__ == '__main__': manager.run()
主要注意第8行-20行，48行。要把原来的代码改成这样。
3.命令行的操作
创建迁移仓库
这个命令会创建 migirations 文件夹，所有迁移文件都放在里面
python3 xxx.py db init
注：db 是20行决定了，可以更改
自动创建迁移脚本
python3 xxx.py db migrate -m"版本名(注释)"
更新数据库
python3 xxx.py db upgrade
当我们需要修改表结构时，直接在 xxx.py 里直接增删相应的代码
修改完成后，继续创建新的迁移脚本
python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
更新数据库
python3 xxx.py db upgrade
更新完之后，其实就是提交操作，类似于 git 添加一个新的版本。
但是，如果我们想返回历史的版本，应该怎么操作呢？
先查看版本号
python xxx.py db history
然后记住想要返回的版本号。
返回指定的版本
python xxx.py db downgrade(upgrade) 版本号
然后打开你的代码，可以发现他自动复原了！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持搞代码。
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转载请注明原文链接：如何使用Flask-Migrate拓展数据库表结构
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