前言
pyinstaller能够在Windows、Linux等操作系统下将Python脚本打包成可直接运行程序。使Python脚本可以在没有安装Python的环境中直接运行,方便共享。
开发环境
python 2.7.12 + Windows7
注意事项
1、待转换的.py文件绝对路径最好不要包含中文字符。容易出现一些莫名其妙的问题。
2、python中需要有.py文件中用到的第三方库。否则在转换后的.exe文件中会出现不符合预期的结果。
pyinstaller安装步骤
1、配置pip镜像源。pip配置方法参考pip配置和安装第三方模块。如果已经配置,跳过。
2、打开cmd命令行窗口,输入pip install pyinstaller,安装pyinstaller库。
C:\Users\Administrator>pip install pyinstaller Collecting pyinstaller Downloading http://pypi.doubanio.com/packages/3c/86/909a8c35c5471919b3854c01f43843d9b5aed0e9948b63e560010f7f3429/PyIns taller-3.3.1.tar.gz (3.5MB) 100% |????????????????????????????????| 3.5MB 112kB/s Requirement already satisfied: setuptools in c:\python27\lib\site-packages (from pyinstaller) Requirement already satisfied: pefile>=2017.8.1 in c:\python27\lib\site-packages (from pyinstaller) Requirement already satisfied: macholib>=1.8 in c:\python27\lib\site-packages (from pyinstaller) Requirement already satisfied: dis3 in c:\python27\lib\site-packages (from pyinstaller) Requirement already satisfied: future in c:\python27\lib\site-packages (from pyinstaller) Requirement already satisfied: altgraph>=0.15 in c:\python27\lib\site-packages (from macholib>=1.8->pyinstaller) Installing collected packages: pyinstaller Running setup.py install for pyinstaller ... done Successfully installed pyinstaller-3.3.1
3、确认pyinstaller安装结果,位于c:\Python27\Scripts路径下。执行where pyinstaller查看
C:\Users>where pyinstaller c:\Python27\Scripts\pyinstaller.exe
pyinstaller基本语法
pyinstaller [options] script
options常用选项说明:
-F,-onefile: 表示生成单个可执行文件,常用。 -w, -windowed, -noconsole:表示去掉控制台窗口,这在GUI界面时非常有用。不过如果是命令行程序的话那就把这个选项删除吧! -p 表示你自己自定义需要加载的类路径,一般情况下用不到 -i 表示可执行文件的图标。注意:图片后缀必须是.ico -c,console,-nowindowed:使用控制台,无窗口(默认) -D,-onedir:创建一个目录,包含EXE文件,但会依赖很多文件(默认选项)
基本实例:pyinstaller -F myscript.py。
pyinstaller更多语法见官网说明: https://pyinstaller.readthed本文来源[email protected]搞@^&代*@码网(ocs.io/en/stable/usage.html
pyinstaller原理简介
pyinstaller其实就是把python解释器和脚本打包成一个可执行文件,和编译成真正的机器码是完全两回事。所以打包不一定会提高运行效率,可能会降低运行效率,但是好处是在运行者机器上不用安装python和脚本所依赖的库。
输入指定的脚本后,首先pyinstaller会分析该脚本所依赖的其他依赖,然后进行查找、复制,把所有相关的依赖都收集起来并惊醒加密处理,包括python解释器,最后把这些文件放在一个目录下,或者打包到一个可执行文件。然后就可以直接运行所生成的可执行文件。