前言
有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。
tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows本文来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码!网!、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。
大家先看看tqdm的进度条效果
安装
github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
想要安装tqdm也是非常简单的，通过pip或conda就可以安装，而且不需要安装其他的依赖库
pip安装
pip install tqdm
conda安装
conda install -c conda-forge tqdm
迭代对象处理
对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便
from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass
手动设置处理的进度
通过update方法可以控制每次进度条更新的进度
from tqdm import tqdm
import time
#total参数设置进度条的总长度
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.05)
#每次更新进度条的长度
pbar.update(1)
除了使用with之外，还可以使用另外一种方法实现上面的效果
from tqdm import tqdm import time #total参数设置进度条的总长度 pbar = tqdm(total=100) for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新进度条的长度 pbar.update(1) #关闭占用的资源 pbar.close()
linux命令展示进度条
不使用tqdm
$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l
857365
real 0m3.458s
user 0m0.274s
sys 0m3.325s
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转载请注明原文链接：详细介绍Python进度条tqdm的使用
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