本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
严格来说，装饰器只是语法糖，装饰器是可调用的对象，可以像常规的可调用对象那样调用，特殊的地方是装饰器的参数是一个函数
现在有一个新的需求，希望可以记录下函数的执行时间，于是在代码中添本文来源gaodai#ma#com搞*代#码9网#加日志代码：
import time
#遵守开放封闭原则
def foo():
start = time.time()
# print(start) # 1504698634.0291758从1970年1月1号到现在的秒数，那年Unix诞生
time.sleep(3)
end = time.time()
print('spend %s'%(end - start))
foo()
bar()、bar2()也有类似的需求，怎么做？再在bar函数里调用时间函数？这样就造成大量雷同的代码，为了减少重复写代码，我们可以这样做，重新定义一个函数：专门设定时间:
import time
def show_time(func):
start_time=time.time()
func()
end_time=time.time()
print('spend %s'%(end_time-start_time))
def foo():
print('hello foo')
time.sleep(3)
show_time(foo)
但是这样的话,你基础平台的函数修改了名字，容易被业务线的人投诉的，因为我们每次都要将一个函数作为参数传递给show_time函数。而且这种方式已经破坏了原有的代码逻辑结构，之前执行业务逻辑时，执行运行foo()，但是现在不得不改成show_time(foo)。那么有没有更好的方式的呢？当然有，答案就是装饰器。
def show_time(f):
def inner():
start = time.time()
f()
end = time.time()
print('spend %s'%(end - start))
return inner
@show_time #foo=show_time(f)
def foo():
print('foo...')
time.sleep(1)
foo()
def bar():
print('bar...')
time.sleep(2)
bar()
输出结果：
foo…
spend 1.0005607604980469
bar…
函数show_time就是装饰器，它把真正的业务方法f包裹在函数里面，看起来像foo被上下时间函数装饰了。在这个例子中，函数进入和退出时 ，被称为一个横切面(Aspect)，这种编程方式被称为面向切面的编程(Aspect-Oriented Programming)。
@符号是装饰器的语法糖，在定义函数的时候使用，避免再一次赋值操作
装饰器在Python使用如此方便都要归因于Python的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数，可以被赋值给其他变量，可以作为返回值，可以被定义在另外一个函数内。
装饰器有２个特性，一是可以把被装饰的函数替换成其他函数， 二是可以在加载模块时候立即执行
def decorate(func):
print('running decorate', func)
def decorate_inner():
print('running decorate_inner function')
return func()
return decorate_inner
@decorate
def func_1():
print('running func_1')
if __name__ == '__main__':
print(func_1)
#running decorate <function func_1 at 0x000001904743DEA0>
# <function decorate.<locals>.decorate_inner at 0x000001904743DF28>
func_1()
#running decorate_inner function
# running func_1
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