Python 很强大其原因就是因为它庞大的三方库 , 资源是非常的丰富 , 当然也不会缺少关于音频的库
关于音频, PyAudio 这个库, 可以实现开启麦克风录音, 可以播放音频文件等等,此刻我们不去了解其他的功能,只了解一下它如何实现录音的
首先要先 pip 一个 PyAudio
pip install pyaudio
一.PyAudio 实现麦克风录音
然后建立一个py文件,复制如下代码
import pyaudio
import wave
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = 2
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "Oldboy.wav"
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("开始录音,请说话......")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("录音结束,请闭嘴!")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
尝试一下,在目录中出现了一个 Oldboy.wav 文件 , 听一听,还是很清晰的嘛
接下来,我们将这段录音代码,写在一个函数里面,如果要录音的话就调用
建立一个文件 pyrec.py 并将录音代码和函数写在内
# pyrec.py 文件内容
import pyaudio
import wave
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = 2
def rec(file_name):
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("开始录音,请说话......")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("录音结束,请闭嘴!")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(file_name, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
<i>本文来源gaodai$ma#com搞$代*码*网</i> wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
rec 函数就是我们调用的录音函数,并且给他一个文件名,他就会自动将声音写入到文件中了
二.实现音频格式自动转换 并 调用语音识别
录音的问题解决了,赶快和百度语音识别接在一起使用一下:
不管你的录音有多么多么清晰,你发现百度给你返回的永远是:
{'err_msg': 'speech quality error.', 'err_no': 3301, 'sn': '6397933501529645284'} # 音质不清晰
其实不是没听清,而是百度支持的音频格式PCM搞的鬼
所以,我们要将录制的wav音频文件转换为pcm文件
写一个文件 wav2pcm.py 这个文件里面的函数是专门为我们转换wav文件的
使用 os 模块中的 os.system()方法 这个方法是执行系统命令用的, 在windows系统中的命令就是 cmd 里面写的东西,dir , cd 这类的命令
# wav2pcm.py 文件内容
import os
def wav_to_pcm(wav_file):
# 假设 wav_file = "音频文件.wav"
# wav_file.split(".") 得到["音频文件","wav"] 拿出第一个结果"音频文件" 与 ".pcm" 拼接 等到结果 "音频文件.pcm"
pcm_file = "%s.pcm" %(wav_file.split(".")[0])
# 就是此前我们在cmd窗口中输入命令,这里面就是在让Python帮我们在cmd中执行命令
os.system("ffmpeg -y -i %s -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 %s"%(wav_file,pcm_file))
return pcm_file
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转载请注明原文链接：Python人工智能之路 之PyAudio 实现录音 自动化交互实现问答
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