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浅谈Django+Gunicorn+Nginx部署之路

python 搞代码 4年前 (2022-01-09) 18次浏览 已收录 0个评论

前言

最近,我已经成功将我的个人网站从 Flask 迁移到 Django 了,最早接触 Django 的时候大概是在 4 年前,我记得那个时候 Django 中的路由配置使用 正则 来进行的,但是我有特别烦这个东西,所以就果断弃坑了。然后今年年初的时候,我用 Flask 写了一个我的个人网站,刚开始的时候功能还是比较简单,看着路由配置和部署规则都很方便,就果断采用了。但是后来我想添加的功能越来越多的时候,我发现我已经越来越难掌控它了,正好最近我稍微看了一下 Django 这几年的变化,最新的 2.2 版本还是很不错的,路由规则和 Flask 已经一致了,所以我就重新入坑了。

目前我的个人网站基本功能已经迁移完毕。但是在部署的时候,我遇到了一些问题,在网上看了一些解决方法,要么太乱,要么太旧,个人觉得都已经不太适用了。所以在这里记录一下我的部署过程。

部署

网上有很多都是用 UWSGI 的方式来部署,但是我个人比较喜欢 Gunicorn,所以以下内容我只是记录了 Django + Gunicorn + Nginx 在 Ubuntu 上的部署方式相关内容。

步骤一

上传网站源码至目标服务器

由于我的源码是用 Github 来托管的,所以我直接执行下述命令来克隆我的网站源码到服务器即可。

git clone https://github.com/your-name/repo-name.git

# 进入项目目录
cd repo-name

# 创建并激活虚拟环境
python3 -m virtualenv venv
source venv/bin/activate

# 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt

目前我的网站采用的相关依赖包如下:

autopep8
Django
django-bootstrap4
django-ckeditor
gunicorn
Markdown
Pillow
python-slugify
requests

这里有个坑需要注意,如果你使用了 awesome-slugify,请尝试使用 python-slugify,因为有的服务器可能无法正常安装 awesome-slugify,具体 BUG 可参考:Clashes with python-slugify package。

步骤二

修改项目相关配置,并进行静态资源收集

由于我需要将我的网站部署到生产环境,所以我需要关闭 Django 的调试模式,并修改静态资源相关配置,示例配置如下所示:

settings.py

SECRET_KEY = os.environ.get('DJANGO_SECRET_KEY')

DEBUG = os.environ.get('DJANGO_DEBUG', False)

TEMPLATE_DEBUG = os.environ.get('DJANGO_TEMPLATE_DEBUG', False)

ALLOWED_HOSTS = ["*"]

TEMPLATES = [
  {
    'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
    'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')],
    'APP_DIRS': True,
    'OPTIONS': {
      'context_processors': [
        'django.t<mark>本文来源gaodaimacom搞#^代%!码&网(</mark>emplate.context_processors.debug',
        'django.template.context_processors.request',
        'django.contrib.auth.context_processors.auth',
        'django.contrib.messages.context_processors.messages',
      ],
    },
  },
]

STATIC_URL = '/static/'
STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'staticfiles')
STATICFILES_DIRS = [
  os.path.join(BASE_DIR, 'static'),
]

MEDIA_URL = '/media/'
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')

然后执行如下命令进行静态资源收集:

python manage.py collectstatic

之后,我还需要创建一个 Gunicorn 进程的相关配置,示例配置如下所示:


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