python内置模块collections介绍
collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
1、namedtuple
python提供了很多非常好用的基本类型，比如不可变类型tuple，我们可以轻松地用它来表示一个二元向量。
>>> v = (2,3)
我们发现，虽然(2,3)表示出了一个向量的两个坐标，但是，如果没有额外说明，又很难直接看出这个元组是用来表示一个坐标的。
为此定义一个class又小题大做了，这时，namedtuple就派上用场了。
>>> from collections import namedtuple>>> Vector = namedtuple('Vector', ['x', 'y'])>>> v = Vector(2,3)>>> v.x2>>> v.y3
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。
我们可以验证创建的Vector对象的类型。
>>> type(v)<class '__main__.Vector'>>>> isinstance(v, Vector)True>>> isinstance(v, tuple)True
类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
>>> Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])# namedtuple('名称', [‘属性列表’])
2、deque
在数据结构中，我们知道队列和堆栈是两个非常重要的数据类型，一个先进先出，一个后进先出。在python中，使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向链表结构，非常适合实现队列和堆栈这样的数据结构。
>>> from collections import deque>>> deq = deque([1, 2, 3])>>> deq.append(4)>>> deqdeque([1, 2, 3, 4])>>> deq.appendleft(5)>>> deqdeque([5, 1, 2, 3, 4])>>> deq.pop()4>>> deq.popleft()5>>> deqdeque([1, 2, 3])
deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
3、defaultdict
使用dict字典类型时，如果引用的key不存在，就会抛出KeyError。如果希望Key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict。
>>> from collections import defaultdict>>> dd = defaultdict(lambda: 'defaultvalue')>>> dd['key1'] = 'a'>>> dd['key1']'a'>>> dd['key2'] # key2未定义，返回默认值'defaultvalue'
注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。
除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
4、OrderedDict
使用dict时，key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定key的顺序。
但是如果想要保持ke来&源gao@dai!ma.com搞$代^码%网y的顺序，可以用OrderedDict。
>>> from collections import OrderedDict>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])>>> d # dict的Key是无序的{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])>>> od # OrderedDict的Key是有序的OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
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