Python操作excel的方法总结（xlrd、xlwt、openpyxl）

前言

在处理excel数据时发现了xlwt的局限性?不能写入超过65535行、256列的数据（因为它只支持Excel 2003及之前的版本，在这些版本的Excel中行数和列数有此限制），这对于实际应用还是不够的。为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl，虽然功能很强大，但是操作起来感觉没有xlwt方便。下面分别说下几个模块的常用操作。

xlrd

xlrd是用来从Excel中读写数据的，但我平常只用它进行读操作，写操作会遇到些问题。用xlrd进行读取比较方便，流程和平常手动操作Excel一样，打开工作簿(Workbook)，选择工作表(sheets)，然后操作单元格(cell)。下面举个例子，例如要打开当前目录下名为”data.xlsx”的Excel文件，选择第一张工作表，然后读取第一行的全部内容并打印出来。Python代码如下：

#打开excel文件
data=xlrd.open_workbook('data.xlsx')  
#获取第一张工作表（通过索引的方式）
table=data.sheets()[0] 
#data_list用来存放数据
data_list=[] 
#将table中第一行的数据读取并添加到data_list中
data_list.extend(table.row_values(0))
#打印出第一行的全部数据
for item in data_list:
 print item

上面的代码中读取一行用table.row_values(number)，类似的读取一列用table.column_values(number)，其中number为行索引，在xlrd中行和列都是从0开始索引的，因此Excel中最左上角的单元格A1是第0行第0列。

xlrd中读取某个单元格用table.cell(row,col)即可，其中row和col分别是单元格对应的行和列。

下面简单归纳一下xlrd的用法

xlrd用法总结

打开Excel工作簿

data=xlrd.open_workbook(filename)

查看工作簿中所有sheet的名称

data.sheet_names()

选择某一个工作表（通过索引或表名称）

#获取第一个工作表
table=data.sheets()[0]

#通过索引获取第一个工作表
table=data.sheet_by_index(0)

#通过表名称选择工作表
table=data.sheet_by_name(u'哈哈')

获取表格的行数和列数

nrows=table.nrows
ncols=table.ncols

获取整行和整列的值

table.row_values(number)
table.column_values(number)

通过循环读取表格的所有行

for rownum in xrange(table.nrows):
 print table.row_values(rownum)

获取单元格的值

cell_A1=table.row(0)[0].value
#或者像下面这样
cell_A1=table.cell(0,0).value
#或者像下面这样通过列索引
cell_A1=table.col(0)[0].value

写操作自己很少用，所以就不归纳了。

xlwt

如果说xlrd不是一个单纯的Reader（如果把xlrd中的后两个字符看成Reader，那么xlwt后两个字符类似看成Writer），那么xlwt就是一个纯粹的Writer了，因为它只能对Excel进行写操作。xlwt和xlrd不光名字像，连很多函数和操作格式也是完全相同。下面简要归纳一下常用操作。

xlwt常用操作

新建一个Excel文件（只能通过新建写入）

data=xlwt.Workbook()

新建一个工作表

table=data.add_sheet('name')

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[搞代码]

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