Pyinstaller 打包发布经验总结

使用Pyinstaller打包Python项目包含了大量的坑，这篇文章总结实践得到的Pyinstaller打包经验。本文的例子为Python3.6代码，Pyinstaller3.4，在windows下打包为64位和32位版本。

Pyinstaller基本使用方法

Pyinstaller可以通过简单的命令进行python代码的打包工作，其基本的命令为：

pyinstaller -option xxx.py

options的详情可参考官方帮助文档https://pyinstaller.readthedocs.io/en/stable/usage.html

这边只介绍用到的option：-d生成一个文件目录包含可执行文件和相关动态链接库和资源文件等；-f仅生成一个可执行文件

对于打包结果较大的项目，选用-d生成目录相比单可执行文件的打包方式，执行速度更快，但包含更加多的文件。本文的例子选中-D方式打包。

Python项目的打包方法

以一个多文件和目录的Python项目为例，项目文件包含：1.Python源代码文件；2.图标资源文件；3.其它资源文件

以图中项目为例，Python源代码文件在多个目录下：bin, lib\app, lib\models, lib\views；图标资源文件在lib\icon目录下；其它资源文件在data目录下，包括文本文件，视频文件等等。

1.spec文件生成

为了进行自定义配置的打包，首先需要编写打包的配置文件.spec文件。当使用pyinstaller -d xxx.py时候会生成默认的xxx.spec文件进行默认的打包配置。通过配置spec脚本，并执行pyinstaller -d xxx.spec完成自定义的打包。

通过生成spec文件的命令，针对代码的主程序文件生成打包对应的spec文件

 pyi-makespec -w xxx.py

打开生成的spec文件，修改其默认脚本，完成自定义打包需要的配置。spec文件是一个python脚本，其默认的结构如下例所示

# -*- mode: python -*-
 
block_cipher = None
 
 
a = Analysis(['fastplot.py'],
       pathex=['D:\\install_test\\DAGUI-0.1\\<div style="color:transparent">本文来源gaodai.ma#com搞##代!^码@网*</div>bin'],
       binaries=[],
       datas=[],
       hiddenimports=[],
       hookspath=[],
       runtime_hooks=[],
       excludes=[],
       win_no_prefer_redirects=False,
       win_private_assemblies=False,
       cipher=block_cipher)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
       cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
     a.scripts,
     exclude_binaries=True,
     name='fastplot',
     debug=False,
     strip=False,
     upx=True,
     console=False )
coll = COLLECT(exe,
        a.binaries,
        a.zipfiles,
        a.datas,
        strip=False,
        upx=True,
        name='fastplot')

spec文件中主要包含4个class: Analysis, PYZ, EXE和COLLECT.

• Analysis以py文件为输入，它会分析py文件的依赖模块，并生成相应的信息
• PYZ是一个.pyz的压缩包，包含程序运行需要的所有依赖
• EXE根据上面两项生成
• COLLECT生成其他部分的输出文件夹，COLLECT也可以没有

2.spec文件配置

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[搞代码]

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