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Python下划线5种含义代码实例解析

python 搞代码 4年前 (2022-01-09) 11次浏览 已收录 0个评论

五种Python下划线模式速查表:

单前导下划线:_var

当涉及到变量和方法名称时,单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 – 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思,但程序的行为不受影响。

下划线前缀的含义是告知其他程序员:以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。 该约定在PEP 8中有定义。

这不是Python强制规定的。 Python不像Java那样在“私有”和“公共”变量之间有很强的区别。 这就像有人提出了一个小小的下划线警告标志,说:

“嘿,这不是真的要成为类的公共接口的一部分。不去管它就好。“

单末尾下划线 var_

有时候,一个变量的最合适的名称已经被一个关键字所占用。 因此,像class或def这样的名称不能用作Python中的变量名称。 在这种情况下,你可以附加一个下划线来解决命名冲突:

>>> def make_object(name, class):
SyntaxError: "invalid syntax"

>>> def make_object(name, class_):
...  pass

总之,单个末尾下划线(后缀)是一个约定,用来避免与Python关键字产生命名冲突。 PEP 8解释了这个约定。

双前导下划线 __var

到目前为止,我们所涉及的所有命名模式的含义,来自于已达成共识的约定。 而对于以双下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同了。

双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称,以避免子类中的命名冲突。

这也叫做名称修饰(name mangling) – 解释器更改变量的名称,以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。

我知道这听起来很抽象。 因此,我组合了一个小小的代码示例来予以说明:

class Test:
  def __init__(self):
    self.foo = 11
    self._bar = 23
    self.__baz = 23

让我们用内置的dir()函数来看看这个对象的属性:

>>> t = Test()
>>> dir(t)
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__',
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'__weakref__', '_bar', 'foo']

以上是这个对象

本文来源gaodai.ma#com搞##代!^码@网*

属性的列表。 让我们来看看这个列表,并寻找我们的原始变量名称foo,_bar和__baz – 我保证你会注意到一些有趣的变化。

  • self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。
  • self._bar的行为方式相同 – 它以_bar的形式显示在类上。 就像我之前说过的,在这种情况下,前导下划线仅仅是一个约定。 给程序员一个提示而已。
  • 然而,对于self.__baz而言,情况看起来有点不同。 当你在该列表中搜索__baz时,你会看不到有这个名字的变量。

__baz出什么情况了?

如果你仔细观察,你会看到此对象上有一个名为_Test__baz的属性。 这就是Python解释器所做的名称修饰。 它这样做是为了防止变量在子类中被重写。

让我们创建另一个扩展Test类的类,并尝试重写构造函数中添加的现有属性:

class ExtendedTest(Test):
  def __init__(self):
    super().__init__()
    self.foo = 'overridden'
    self._bar = 'overridden'
    self.__baz = 'overridden'

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