Django QuerySet查询集原理及代码实例

一 概念

Django的ORM中存在查询集的概念。

查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：

• all()：返回所有数据。
• filter()：返回满足条件的数据。
• exclude()：返回满足条件之外的数据。
• order_by()：对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。

二 两大特性

1）惰性执行

创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集qs

# 查询BookInfo模型类中的所有数据
qs = BookInfo.objects.all() 
# 继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询
for book in qs:
  print(book.btitle)

2）缓存

使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。

情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。

from booktest.models import BookInfo
# 每个列表内都为一个独立的查询集，两次查询集之间如果有数据插入，可能数据集会不同
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。

# 首先获得一个查询集
qs=BookInfo.objects.all()

# 第一次读取数据，会查询数据库，然后增加缓存
[book.id for book in qs]
# 第二次读取数据，直接查询缓存
[book.id for book in qs]

3）何时查询集不会被缓存?

查询集不会永远缓存它们的结果。当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存， 如果这个部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录都将不会被缓存。所以，这意味着使用切片或索引来限制查询集将不会填充缓存。

情况一：重复获取查询集对象中一个特定的索引将每次都查询数据库：

queryset = BookInfo.objects.all()

queryset[5] # 查询数据库
queryset[5] # 再一次查询数据库

情况二：如果已经对全部查询集求值过，则将检查缓存：　　

# 获取查询集
queryset = BookInfo.objects.all()
[entry for entry in queryset] # 查询数据库
print queryset[5] # 使用缓存 
print queryset[5] # 使用缓存 

情况三：下面是一些其它例子，它们会使得全部的查询集被求值并填充到本文来源gaodai$ma#com搞$$代**码)网@缓存中：

# 获取查询集
queryset = BookInfo.objects.all()
[entry for entry in queryset]
bool(queryset)
entry in queryset
list(queryset)

注：简单地打印查询集不会填充缓存。　　

queryResult=models.Article.objects.all()
print(queryResult) # 查询数据库
print(queryResult) # 查询数据库　

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[搞代码]

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