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django haystack实现全文检索的示例代码

python 搞代码 4年前 (2022-01-09) 15次浏览 已收录 0个评论

全文检索里的组件简介

1. 什么是haystack?

1. haystack是django的开源搜索框架,该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, *Xapian*搜索引擎,不用更改代码,直接切换引擎,减少代码量。

2. 搜索引擎使用Whoosh,这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎, 没有二进制文件等,比较小巧,配置比较简单,当然性能自然略低。

3. 中文分词Jieba,由于Whoosh自带的是英文分词,对中文的分词支持不是太好,故用jieba替换whoosh的分词组件

2. 什么是jieba?

很多的搜索引擎对中的支持不友好,jieba作为一个中文分词器就是加强对中文的检索功能

本文来源gaodai#ma#com搞@代~码^网+3. Whoosh是什么

1. Python的全文搜索库,Whoosh是索引文本及搜索文本的类和函数库

2. Whoosh 自带的是英文分词,对中文分词支持不太好,使用 jieba 替换 whoosh 的分词组件。

haystack配置使用(前后端分离)

1. 安装需要的包

pip3 install django-haystack
pip3 install whoosh
pip3 install jieba

2. 在setting.py中配置

'''注册app '''
INSTALLED_APPS = [
  'django.contrib.admin',
  'django.contrib.auth',
  'django.contrib.contenttypes',
  'django.contrib.sessions',
  'django.contrib.messages',
  'django.contrib.staticfiles',
  # haystack要放在应用的上面
  'haystack',
  'myapp', # 这个jsapp是自己创建的app
]


'''配置haystack '''
# 全文检索框架配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
  'default': {
    # 指定whoosh引擎
    'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
    # 'ENGINE': 'myapp.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',   # whoosh_cn_backend是haystack的whoosh_backend.py改名的文件为了使用jieba分词
    # 索引文件路径
    'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
  }
}
# 添加此项,当数据库改变时,会自动更新索引,非常方便
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

3. 定义数据库

from django.db import models

# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=254)
  age = models.IntegerField()


class ArticlePost(models.Model):
  author = models.ForeignKey(UserInfo,on_delete=models.CASCADE)
  title = models.CharField(max_length=200)
  desc = models.SlugField(max_length=500)
  body = models.TextField()

索引文件生成

1. 在子应用下创建索引文件

在子应用的目录下,创建一个名为 myapp/search_indexes.py 的文件

from haystack import indexes
from .models import ArticlePost

# 修改此处,类名为模型类的名称+Index,比如模型类为GoodsInfo,则这里类名为GoodsInfoIndex(其实可以随便写)
class ArticlePostIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
  # text为索引字段
  # document = True,这代表haystack和搜索引擎将使用此字段的内容作为索引进行检索
  # use_template=True 指定根据表中的那些字段建立索引文件的说明放在一个文件中
  text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

  # 对那张表进行查询
  def get_model(self): # 重载get_model方法,必须要有!
    # 返回这个model
    return ArticlePost

  # 建立索引的数据
  def index_queryset(self, using=None):
    # 这个方法返回什么内容,最终就会对那些方法建立索引,这里是对所有字段建立索引
    return self.get_model().objects.all()

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