openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。
读取Excel文件
需要导入相关函数
from openpyxl import load_workbook
# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
wb = load_workbook('pythontab.xlsx')
默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。
获取工作表–Sheet
# 获得所有sheet的名称
print(wb.get_sheet_names())
# 根据sheet名字获得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 获得sheet名
print(a_sheet.title)
# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active
获取单元格
# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行
b4 = sheet['B4']
# 分别返回
print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型
# 除了用下标的方式获得，还可以用cell函数, 换成数字，这个表示B2
b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)
print(b4_too.value)
b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。
获得最大行和最大列
获取行和列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。
for cell in list(sheet.rows)[2]: print(cell.value)
如何获得任意区间的单元格？
可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。
for i in range(1, 4): for j in range(1, 3): print(sheet.cell(row=i, column=j)) # out <Cell pythontab.A1> <Cell pythontab.B1> <Cell pythontab.A2> <Cell pythontab.B2> <Cell pythontab.A3> <Cell pythontab.B3>
还可以像使用切片那样使用。sheet[‘A1′:’B3’]返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元本文来源gaodai#ma#com搞@代~码^网+组。
for row_cell in sheet['A1':'B3']: for cell in row_cell: print(cell) for cell in sheet['A1':'B3']: print(cell) # out (<Cell pythontab.A1>, <Cell pythontab.B1>) (<Cell pythontab.A2>, <Cell pythontab.B2>) (<Cell pythontab.A3>, <Cell pythontab.B3>)
根据字母获得列号，根据列号返回字母
需要导入， 这两个函数存在于openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4
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转载请注明原文链接：如何用python处理excel表格
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