使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)

禁用GPU设置

# 在import tensorflow之前
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'

CPU与GPU对比

显卡：GTX 1066

CPU

GPU

简单测试：GPU比CPU快5秒

补充知识：tensorflow使用CPU可以跑（运行），但是使用GPU却不能用的情况

在跑的时候可以让加些选项：

with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True))

其中allow_soft_placement能让tensorflo来1源gaodai#ma#com搞*代#码1网w遇到无法用GPU跑的数据时，自动切换成CPU进行。

log_device_placement则记录一些日志。

以上这篇使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持搞代码。

搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]‍，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)