1.生成日志并通过http传输出去（通过HTTPHandler方式）：
#生成并发送日志
import logging
from logging.handlers import HTTPHandler
import logging.config
def save():
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个log实例，如果括号为空则返回root logger
hh = HTTPHandler(host='127.0.0.1:5000', url='/log', method='POST')
#用HTTPHandler直接发送日志，而并不是写文件再传文件。
logger.setLevel(logging.INFO)
#设置日志最低输出级别为info
logger.addHandler(hh)
#添加Handler对象给记录器（为logger添加的日志处理器，可以自定义日志处理器让其输出到其他地方）
logger.info('存入600元') # 输出日志，内容为‘存入600元'
save()
2.用flask接收传过来的日志：
#flask接收日志
from flask import Flask,request
app = Flask(__name__)
@app.route('/log',methods=['POST'])
def say_hello():
#查看传过来的数据格式：
print(request.mimetype)
#HTTPHandler传过来的是个form表单
print(request.form.to_dict())
return '<h1>Hello, Flask!</h1>'
if __name__ == '__main__':
app.run()
输出：
#这是传过来的数据格式，是个form表单
application/x-www-form-urlencoded
#这是form.to_dict解析出来的内容（直接解析成了字典）
{'name': '__main__', 'msg': '存入600元', 'args': '()', 'levelname': 'INFO', 'levelno': '20', 'pathname': 'C:/Users/huawei/Desktop/code/log/send_log.py',
'filename': 'send_log.py', 'module': 'send_log', 'exc_info': 'None', 'exc_text': 'None', 'stack_info': 'None', 'lineno': '15',
'funcName': 'save', 'created': '1593581146.172768', 'msecs': '172.76811599731445', 'relativeCreated': '176.5270233154297',
'thread': '13904', 'threadName': 'MainThread', 'processName': 'MainProcess', 'process': '3656'}
3.logging模块介绍
Python的logging模块提供了通用的日志系统，熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用。同样这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP、GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。下文我将主要介绍如何使用文件方式记录log。
1.基本概念：
logging模块包括logger，handler，filter，formatter这四个基本概念。
logging模块与log4j的机制是一样的，只是具体的实现细节不同。模块提供logger，handler，filter，formatter。
- logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。
- handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。
- filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。
- formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的
本文来源gaodai.ma#com搞##代!^码@网*
。
与log4j类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='myapp.log',
filemode='w')
#################################################################################################
#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象#
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
#################################################################################################
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
屏幕上打印:
root : INFO This is info message
root : WARNING This is warning message
./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：详解python logging日志传输
转载请注明原文链接：详解python logging日志传输
