本次小编向大家介绍的是根据用户的需求输入想爬取的内容及页数。
主要步骤：
1.提示用户输入爬取的内容及页码。
2.根据用户输入，获取网址列表。
3.模拟浏览器向服务器发送请求，获取响应。
4.利用xpath方法找到图片的标签。
5.保存数据。
代码用面向过程的形式编写的。
关键字：requests库，xpath,面向过程
现在就来讲解代码书写的过程：
1.导入模块
import parsel # 该模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配 import requests # 爬虫主要的包 from urllib.request import urlretrieve # 本文用来下载图片 import os # 标准库，本文用来新建文件夹
每个模块的作用都已经备注了。
2.提示用户输入内容和页数
if not os.path.exists("王一博图片"):
os.mkdir("王一博图片") # 判断有没有该文件夹，如果没有就创建改文件夹
k = input("请输入你想搜索的关键字：")
num = int(input("请输入你想搜索的页数："))
3.准备好url和header
header = {"user-agent":
"Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Mobile Safari/537.36"
}
base_url = "https://www.duitang.com/search/?kw=" + k + "&type=feed#!s-p"
title_url = []
n = 0
user-agent是服务器识别浏览器的重要参数，我们就用这个来蒙骗服务器，user-agent在浏览器里可以找到
那么现在我们就关注右边
这样header就找到了，注意要以字典的形式
4.发送请求、
for i in range(num):
title_url = base_url + str(i)
r<strong>本文来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网</strong>espons = requests.get(title_url, headers=header).text
html = parsel.Selector(respons) # 解析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理
pic_url = html.xpath('//div[@class="mbpho"]/a/img/@src').extract()
一切准备就绪后，就可以发送请求了。request.get.text返回的是网页的源代码，然后将源代码转换为Selector对象，再通过xpath的方法找到图片的网址。
xpath的方法可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29436838
5.保存数据
获取图片的图片的链接后，我们就可以保存了。
for url in pic_url:
n = n + 1
file_path = "王一博图片" + '/' + str(n)+".jpg"
urlretrieve(url, file_path) # 下载图片，具体的用法可以去搜索下，很简单的
print("第%d张图片下载成功" % n)
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转载请注明原文链接：python根据用户需求输入想爬取的内容及页数爬取图片方法详解
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