1、使用MySQLdb读取出来的数据是unicode字符串，如果要写入redis的hash中会变成
“{u’eth0_outFlow’: 2.5, u’eth1_inFlow’: 3.44}”
无法使用json.loads，需要提前将unicode转成str:
str(eth0_outFlow)
2、单引号包围的key不是规范的json格式
“{‘eth0_outFlow’: 2.5, ‘eth1_inFlow’: 3.44}”
需要转成规范的格式才能使用json.loads()
replace(‘\”, ‘”‘) => ‘{“eth0_outFlow”: 2.5, “eth1_inFlow”: 3.44}’
3、None写入redis的hash是直接变成 ‘None’，需要转成’null’ 才能使用 json.loads()
“{‘eth0_outFlow’: None, ‘eth1_inFlow’: None}”
replace(‘\”, ‘”‘).replace(“None”, “null”) => ‘{“eth0_outFlow”: null, “eth1_inFlow”: null}’
4、json.loads()会把key的类型从str转成unicode，之后写进redis后就变成了
“{u’eth0_outFlow’: None, u’eth1_inFlow’: None}”
需要将其转成str的key才能写进redis
value = json.loads(cache)
items = value.iteritems()
value = {k.encode('utf8'): v for k, v in items}
redisCli.hmset(key, value)
5、json.loads如果要保持字典的顺序则可以使用
from collections import OrderedDict
json.loads(data, object_pairs_hook=OrderedDict)
6、json.dumps中文乱码解决方法
>>> js = json.loads('{"haha": "哈哈"}')
>>> print json.dumps(js)
{"haha": "\u54c8\u54c8"}
>>&<em style="color:transparent">本文来源[email protected]搞@^&代*@码网(</em>gt; print json.dumps(js, ensure_ascii=False)
{"haha": "哈哈"}
7、解码出错，使用json.loads会报错 ‘utf8’ codec can’t decode byte …则使用忽略错误的方法
json.loads(unicode( str, errors=’ignore’))
8、redis hash在存入redis后所有key都会变成字符串
9、使用redis的时候尽量减少网络IO操作，有时候可以使用hash代替 key-value字符串，会得到事半功倍的效果
10、redis最大内存 maxmemory达到设置的最大值时会随机删除设置了expire时间的key，这个让我调试了几个钟
补充知识：redis的hash与string区别
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的 映射表。它的添加、删除操作都是 0(1)（平均操作）。
hash 特别 适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个 string 类型（string 类型可以存储对象序列化）。
将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。
（省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 zipmap（又称为 small hash）来存储的。
这个 zipmap 其实并不是 hash table，但是 zipmap 相比正常的 hash 实现可以节省不少 hash 本身需要的一些元数据存储开销。
对比软件：Beyond Compare 3
以上这篇浅谈python处理json和redis hash的坑就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持搞代码。
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