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详解Python 中的容器 collections

python 搞代码 4年前 (2022-01-09) 33次浏览 已收录 0个评论

写在之前

我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构,比如列表,元组,字典等。与此同时标准库还提供了一些额外的数据结构,我们可以基于它们创建所需的新数据结构。

Python 附带了一个「容器」模块 collections,它包含了很多的容器数据类型,今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型,掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰。

namedtuple

相信你已经熟悉了元组。一个元组相当于一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列。这里要说的 namedtuple(命名元组)和元组非常像,它们都不能修改自己的数据。说完了像,那么它们有哪些地方不像呢?

作为元组,为了获取其中的数据,我们需要使用整数作为索引:

>>> people = ('Rocky', 'python')
>>> print(people[0])
Rocky

而 namedtuple 把元组变成了一个针对简单任务的容器,我们不必使用整数索引来访问 namedtuple 的数据,反而可以像用字典一样访问 namedtuple。

>>> from collections import namedtuple
>>> people = namedtuple('people', 'name age like')
>>> Rocky = people(name = 'rocky', age = 23, like = 'python')
>>> print(Rocky)
people(name='rocky', age=23, like='python')
>>> print(Rocky.name)
rocky

一个 namedtuple 有两个必须的参数:元组名称和字段名称。在上面的代码中,我们的元组名称是 people,字段名称是 name,age,like。nametuple 让元组变的更加易读,很容易理解代码是做什么的,同样我们也不用使用整数索引来访问一个命名元组(上面代码我们用 name 访问了 namedtuple 中的数据),这让我们的代码更加容易维护。

但是你一定要记住的是,虽然它的用法很爽,但它还是一个元组!所以属性值在 namedtuple 中是不可变的。

我们在上面说过可以像用字典一样访问 namedtuple,那么当然也可以把它转为字典,具体操作如下所示:

>>> from collections import namedtuple
>>> people = namedtuple('people', 'name age like')
>>> Rocky = people(name = 'rocky', age = 23, like = 'python')
>>> print(Rocky._asdict())
OrderedDict([('name', 'rocky'), ('age', 23), ('like', 'python')])

defaultdict

我之前在使用字典的时候相当随意,只是随便 dict 一下就好了,然而这样使用存在一个问题:当使用的 key 不存在的时候会报 KeyError,而 defaultdict 就比较厉本文来源gao.dai.ma.com搞@代*码#网害了,我们完全不需要检查 key 是否存在,所以我们能像下面这样做的随心所欲:

from collections import defaultdict

languages = (
  ('rocky', 'python'),
  ('snow', 'c'),
  ('leey', 'java'),
  ('rocky', 'c++'),
  ('leey', 'c#')
)

favourite = defaultdict(list)

for name, language in languages:
  favourite[name].append(language)

print(favourite)

输出如下所示:

defaultdict(<type ‘list’>, {‘leey’: [‘java’, ‘c#’], ‘rocky’: [‘python’, ‘c++’], ‘snow’: [‘c’]})

然后我们再回到“键不存在,会触发 KeyError 异常”这个问题上来,我们先来看 dict 触发 KeyError 的例子:

my_dict = {}
my_dict['name']['like'] = 'python'

输出如下:

KeyError: ‘name’

defaultdict 则用了一个非常巧妙的方式绕过了这个问题,请看下面的操作:

import collections
language = lambda : collections.defaultdict(language)
my_dict = language()
my_dict['name']['like'] = 'python'

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