python教程栏目讲解正则表达式知识。
正则表达式应用的场景也非常多。常见的比如：搜索引擎的搜索、爬虫结果的匹配、文本数据的提取等等都会用到，所以掌握甚至精通正则表达式是一个硬性技能，非常必要。
正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列，由普通字符和元字符组成。元字符能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
Python中则提供了强大的正则表达式处理模块，即 re 模块， 为Python的内置模块。
下面，我带大家来一个入门demo例子，代码如下：
import rereg_string = "hello9527python@wangcai.@!:xiaoqiang" reg = "hello"result = re.findall(reg,reg_string) print(result)复制代码
这里reg_string就是我们的普通字符，reg就是我们的元字符。
我们使用 re 模块中的findall函数，进行匹配，返回的结果是列表数据类型。
我们使用正则表达式，就是为了在很长的字符串中，找到我们需要的字符串片段。
元字符
Python中常见元字符及其含义如下：
| 元字符 | 含义 |
|---|---|
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \\\\w | 匹配数字字母下划线汉字 |
| \\\\s | 匹配任意空白符 |
| \\\\d | 匹配所有的数字 |
| \\\\b | 匹配单词的开始或结束 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的开始结束 |
| 下面，我们具体使用下Python中的常见的元字符。 |
我们还是使用上次的例子，这次我们需要在reg_string匹配出我们的数字，只需要将reg换成\\\\d，代码如下图所示。
比如，我们在之前的reg的hello前面加上一个^，意味着我们 匹配字符串的开始的hello，那么结果就是一个，就是我们开头的hello。
如果，我们把reg换成\\\\w，代码如下图所示。
这样就是匹配数字字母下划线，包括我们的汉字。
反义代码
Python中常见反义代码 及其含义如下：
| 反义代码 | 含义 |
|---|---|
| \\\\W | 匹配任意不是数字字母下划线汉字的字符 |
| \\\\S | 匹配任意不是空白符的字符 |
| \\\\D | 匹配非数字 |
| \\\\B | 匹配不是单词的开始或结束 |
| [^a] | 匹配除了a以外的任意字符 |
| [^abcd] | 匹配除了abcd以外的任意字符 |
其实，记忆很简单，我们是不是知道\\\\d匹配数字，那么\\\\d的大写\\\\D就是匹配非数字，元字符[a]匹配a任意字符，那么[^a]就是匹配除了a以外的任意字符。
下面是具体例子
>>> import re>>> reg_string = "hello9527python@wangcai.@!:xiaoqiang" >>> reg = "\\\\D">>> re.findall(reg,reg_string) ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '@', 'w', 'a', 'n', 'g', 'c', 'a', 'i', '.', '@', '!', ':', 'x', 'i', 'a', 'o', 'q', 'i', 'a', 'n', '<em>本文来源[email protected]搞@^&代*@码2网</em>g'] >>> reg = "[^a-p]"['9', '5', '2', '7', 'y', 't', '@', 'w', '.', '@', '!', ':', 'x', 'q']复制代码
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转载请注明原文链接：详细讲解 Python中的正则表达式
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