函数装饰器可以被用于增强方法的某些行为，如果想自己实现装饰器，则必须了解闭包的概念。
装饰器的基本概念
装饰器是一个可调用对象，它的参数是另一个函数，称为被装饰函数。装饰器可以修改这个函数再将其返回，也可以将其替换为另一个函数或者可调用对象。
例如：有个名为 decorate 的装饰器：
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@decorate
def target():
print('running target()')
上述代码的写法和以下写法的效果是一样的：
def target():
print('running target()')
target = decorate(target)
但是，它们返回的 target 不一定是原来的那个 target 函数，例如下面这个例子：
>>> def deco(func):
... def inner():
... print('running inner()')
... return inner
...
>>> @deco
... def target():
... print('running target()')
...
>>> target()
running inner()
>>> target
<function deco.<locals>.inner at 0x0000013D88563040>
可以看到，调用 target 函数执行的是 inner 函数，这里的 target 实际上是 inner 的引用。
何时执行装饰器
装饰器的另一个关键特性是，它们在被装饰函数定义时立即执行，这通常是发生在导入模块的时候。
例如下面的这个模块：registration.py
# 存储被装饰器 @register 装饰的函数
registry = []
# 装饰器
def register(func):
print(f"注册函数 -> {func}")
# 记录被装饰的函数
registry.append(func)
return func
@register
def f1():
print("执行 f1()")
@register
def f2():
print("执行 f2()")
def f3():
print("执行 f3()")
if __name__ == "__main__":
print("执行主函数")
print("registry -> ", registry)
f1()
f2()
f3()
现在我们在命令行执行这个脚本：
$ python registration.py 注册函数 -> <function f1 at 0x000001F6FC8320D0> 注册函数 -> <function f2 at 0x000001F6FC832160> 执行主函数 registry -> [<function f1 at 0x000001F6FC8320D0>, <function f2 at 0x000001F6FC832160>] 执行 f1() 执行 f2() 执行 f3()
这里我们可以看到，在主函数执行之前，register 已经执行了两次。加载模块后，registry 中已经有两个被装饰函数的引用：f1 和 f2。不过这两个函数以及 f3 都是在脚本中明确调用后才开始执行的。
如果只是单纯的导入 registration.py 模块而不运行：
>>> import registration 注册函数 -> <function f1 at 0x0000022670012280> 注册函数 -> <function f2 at 0x0000022670012310>
查看 registry 中的值：
>>> registration.registry [<function f1 at 0x0000022670012280>, <function f2 at 0x0000022670012310>]
这个例子主要说明：装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰的函数只有在明确调用时才运行。这也突出了 Python 中导入时和运行时这个两个概念的区别。
在装饰器的实际使用中，有两点和示例是不同的：
- 示例中装饰器和被装饰函数在同一个模块中。实际使用中，装饰器通常在一个单独的模块中定义，然后再应用到其它模块的函数上。
- 示例中
register装饰器返回的函数和传入的参数相同。实际使用中，装饰器会在内部定义一个新函数，然后将其返回。
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转载请注明原文链接：Python 中的函数装饰器和闭包详解
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