开发环境的搭建是一件入门比较头疼的事情，在上期的文稿基础上，增加一项Anaconda的安装介绍。Anaconda是Python的一个发行版本，安装好了Anaconda就相当于安装好了Python，并且里面还集成了很多Python科学计算的第三方库。比如我们需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等，高达几百种。因此，安装了Anaconda，就不需要再专门的一个个安装第三方库。只要在使用Pycharm时调用Anaconda环境，便可以方便的使用其中的各种库。且各个库之间的依赖性很好，对于我们来讲可以大大简化安装流程。
其实在Windows下安装Python、Anaconda和pandas都比较简单，Python只需要去Python的网来4源gaodaimacom搞#代%码*网站下载下来安装包，然后下一步下一步这么点下去就好了，而pandas呢只要安装Pycharm这个工程软件，就可以了。这里简单介绍一下pandas，pandas是Python下面的一个package，专门用于金融数据的分析，是非常好用的金融分析工具，深入学习pandas，你就知道pandas简直就是为金融分析而量身定做，下边网页是pandas的简单入门介绍http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
下面主要介绍的内容：
1.Python的安装
2.Pycharm的安装、创建、运行Python程序
3.pandas的安装
4.补充Anaconda的安装
*这里因为写作时间的原因，才写成了这个顺序，正确的安装顺序请调整为1→4→2（如果装了第4步，就应该不需要看第3步）。
1.Python安装
从Python官网（ https://www.python.org ）下载windows版本的Python，目前最新的版本是Python3.7。安装文件下载好之后，就像一般的软件一样，一直点击“下一步”就好了。
2.Pycharm的安装、创建、运行Python程序
Pycharm是一个IDE（集成开发环境），就是一个用来编写Python程序的软件，它可以方便的用来管理Python工程，可以让我们更加方便的编写Python程序，而安装pandas用它也是最方便的途径。Pycharm有收费版（Full-fledged Professional）和免费版（Free Community），目前用免费版本就已经可以满足日常需求。可以去官网（ https://www.jetbrains.com/pycharm ）下载，目前最新版本是2018.2.4。
下载好之后一路点击next就能安装好。
安装好Python和Pycharm之后，打开pycharm，点击创建一个新project：
然后给project取名字：
这里需要在框中填写一个路径地址，每当我们新建一个Python项目，一般是创建个新的空文件夹，把和这个项目相关的程序、数据等内容都放在这个文件夹中。框中的路径就是指向这个文件夹。我这里这个文件夹取名test，填写好之后点击“create”，出现下面这个画面：
顺序点击File→New→Python File，填写文件名，创建了一个Python程序文件，双击打开：
转载请注明原文链接：在Pycharm中安装Pandas库方法(简单易懂)
