• 欢迎访问搞代码网站,推荐使用最新版火狐浏览器和Chrome浏览器访问本网站!
  • 如果您觉得本站非常有看点,那么赶紧使用Ctrl+D 收藏搞代码吧

python matplotlib工具栏源码探析三之添加、删除自定义工具项的案例详解

python 搞代码 4年前 (2022-01-09) 14次浏览 已收录 0个评论
文章目录[隐藏]

matplotlib工具栏源码探析二(添加、删除内置工具项)探讨了工具栏内置工具项的管理,除了内置工具项,很多场景中需要自定义工具项,官方给出了案例https://matplotlib.org/gallery/user_interfaces/toolmanager_sgskip.html,主要基于matplotlib.backend_managers.ToolManager类实现,即使用工具栏管理器模式。

官方案例解析

下面对官方案例关键点做注释说明。

import matplotlib.pyplot as plt
# 设置工具栏使用工具栏管理器模式
plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'
# 导入工具项的基类ToolBase和ToolToggleBase
from matplotlib.backend_tools import ToolBase, ToolToggleBase

# 因为工具项必须以类的形式添加,所以创建自定义基本工具项类,基类为ToolBase
class ListTools(ToolBase):
 # 该工具项的功能为列出工具栏管理器管理的所有工具项
 """List all the tools controlled by the `ToolManager`."""
 # 设置默认快捷键和工具项描述
 default_keymap = 'm'
 description = 'List Tools'
 
 # 定义工具项被触发时的动作
 def trigger(self, *args, **kwargs):
  print('_' * 80)
  print("{0:12} {1:45} {2}".format(
   'Name (id)', 'Tool description', 'Keyma<a>本文来源gao($daima.com搞@代@#码(网</a>p'))
  print('-' * 80)
  # 获取工具栏管理器管理的所有工具项
  tools = self.toolmanager.tools
  # 输出各个工具项
  for name in sorted(tools):
   if not tools[name].description:
    continue
   keys = ', '.join(sorted(self.toolmanager.get_tool_keymap(name)))
   print("{0:12} {1:45} {2}".format(
    name, tools[name].description, keys))
  print('_' * 80)
  print("Active Toggle tools")
  print("{0:12} {1:45}".format("Group", "Active"))
  print('-' * 80)
  for group, active in self.toolmanager.active_toggle.items():
   print("{0:12} {1:45}".format(str(group), str(active)))

# 基于ToolToggleBase创建自定义切换式工具项,切换式工具项在触发时会在生效和失效两种状态之间切换
class GroupHideTool(ToolToggleBase):
 # 该工具项的功能为根据分组切换显示/隐藏数据元素
 """Show lines with a given gid."""
 # 设置默认快捷键和工具项描述
 default_keymap = 'G'
 description = 'Show by gid'
 default_toggled = True
 
 # 构造函数的参数gid为数据元素的分组
 def __init__(self, *args, gid, **kwargs):
  self.gid = gid
  super().__init__(*args, **kwargs)
 # 定义工具项生效时的方法
 def enable(self, *args):
  self.set_lines_visibility(True)
 # 定义工具项失效时的方法
 def disable(self, *args):
  self.set_lines_visibility(False)

 def set_lines_visibility(self, state):
  for ax in self.figure.get_axes():
   for line in ax.get_lines():
    if line.get_gid() == self.gid:
     line.set_visible(state)
  # 注意!在图像生成之后,修改图像中的元素必须重绘
  self.figure.canvas.draw()


fig = plt.figure()
# 注意通过gid属性可以为数据元素分组
plt.plot([1, 2, 3], gid='mygroup')
plt.plot([2, 3, 4], gid='unknown')
plt.plot([3, 2, 1], gid='mygroup')

# 将自定义的工具项添加添加到工具栏管理器,格式为 工具项名称 工具项类 其他参数
fig.canvas.manager.toolmanager.add_tool('List', ListTools)
fig.canvas.manager.toolmanager.add_tool('Show', GroupHideTool, gid='mygroup')

# 可以反复添加已存在的工具项
# Add an existing tool to new group `foo`.
# It can be added as many times as we want
fig.canvas.manager.toolbar.add_tool('zoom', 'foo')

# 删除工具项
# Remove the forward button
fig.canvas.manager.toolmanager.remove_tool('forward')

# 新添加到工具栏管理器的工具项还不能直接使用,需要通过toolbar对象添加到当前工具栏
# 如果不将自定义的工具项添加到工具栏管理器,直接使用toolbar对象添加则会报错
# 将自定义的工具项Show添加到内置的navigation组的特定位置(即组内第2个位置)
# To add a custom tool to the toolbar at specific location inside
# the navigation group
fig.canvas.manager.toolbar.add_tool('Show', 'navigation', 1)
#fig.canvas.manager.toolbar.add_tool('List', 'navigation', 2)
plt.show()

官方案例运行结果


搞代码网(gaodaima.com)提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected],我们会在看到邮件的第一时间内为您处理,或直接联系QQ:872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接:python matplotlib工具栏源码探析三之添加、删除自定义工具项的案例详解
喜欢 (0)
[搞代码]
分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址