现在写一篇博客总是喜欢先谈需求或者本内容的应用场景，是的，如果写出来的东西没有任何应用价值，确实也没有实际意义。今天的最早的需求是来自于如何免费[白嫖]下载全网优质音乐，我去b站上面搜索到了一个大牛做过的一个歌曲搜素神器，界面是这样的：
确实很好用的，而且涵盖了互联网上
本文来源gao!%daima.com搞$代*!码网1
面大多数主流的音乐网站，涉及到的版本也很多，可谓大而全，但是一个技术人的追求远远不会如此，于是我就想去了解其中背后的原理，因为做过网络爬虫的人都知道，爬虫只能爬取某一页或者某些页的网站资源，所以我很好奇它背后是怎么实现的？
笔者一直以来都是做的基于Python3.7版本的网络爬虫，所以本文也是基于此来学习记录的。首先爬取的网站不是对应的音乐网站，而是一个音乐直链搜索，那里汇聚了大多数音频音乐的解析功能，界面如下：
所以自制一个搜索引擎的思想也很直观了，那就是利用第三方的接口，直接对该服务器发起请求即可，然后将获取的数据进行解析保存。这里以最近比较火的歌曲“白月光与朱砂痣”下载为例：
解析的结果如上，获取的数据格式是json类型，并且除了要有歌名以外，还要有音乐平台。
源代码实现如下：
import requests
import jsonpath
import os
"""
1.url
2.模拟浏览器请求
3.解析网页源代码
4.保存数据
"""
def song_download(url,title,author):
# 创建文件夹
os.makedirs("music",exist_ok=True)
path = 'music\{}.mp3'.format(title)
print('歌曲:{0}-{1},正在下载...'.format(title,author))
# 下载（这种读写文件的下载方式适合少量文件的下载）
content = requests.get(url).content
with open(file = title + author + '.mp3',mode='wb') as f:
f.write(content)
print('下载完毕,{0}-{1},请试听'.format(title,author))
def get_music_name():
"""
搜索歌曲名称
:return:
"""
name = input("请输入歌曲名称:")
print("1.网易云:netease\n2.QQ:qq\n3.酷狗:kugou\n4.酷我:kuwo\n5.百度:baidu\n6.喜马拉雅:ximalaya")
platfrom = input("输入音乐平台类型:")
print("-------------------------------------------------------")
url = 'https://music.liuzhijin.cn/'
headers = {
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Safari/537.36",
# 判断请求是异步还是同步
"x-requested-with":"XMLHttpRequest",
}
param = {
"input":name,
"filter":"name",
"type":platfrom,
"page": 1,
}
res = requests.post(url=url,data=param,headers=headers)
json_text = res.json()
title = jsonpath.jsonpath(json_text,'$..title')
author = jsonpath.jsonpath(json_text,'$..author')
url = jsonpath.jsonpath(json_text, '$..url')
if title:
songs = list(zip(title,author,url))
for s in songs:
print(s[0],s[1],s[2])
print("-------------------------------------------------------")
index = int(input("请输入您想下载的歌曲版本:"))
song_download(url[index],title[index],author[index])
else:
print("对不起，暂无搜索结果!")
if __name__ == "__main__":
get_music_name()
演示一下运行效果：
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转载请注明原文链接：Python基于爬虫实现全网搜索并下载音乐
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