对Python 同时符合两个的条件的语句，用and连接，不能用&&（会报错）；
也可以用or表示或者。
代码如下：
print '开始测试'
a = 12
b = 13
c = 1
a_s = '12'
b_s = '13'
if a < b and a_s < b_s:
print 'True'
else:
print '不成立'
if a < b or a_s > b_s:
print 'True'
else:
print '不成立'
输出：
# 开始测试 # True # True
判断一个 list 是否为空
传统的方式：
if len(mylist): # Do something with my list else: # The list is empty
由于一个空 list 本身等同于 False，所以可以直接：
if mylist: # Do something with my list else: # The list is empty
补充：python if语句多个条件-python if条件判断语句
if的基本格式
if语句用来做判断，并选择要执行的语句分支。
基本格式如下：
if CONDITION1: code_block(1) elif CONDITION2: code_block(2) elif CONDITION3: ... ... else: code_block_else
其中elif是可选的，可以有任意多个，else是可选的，表示全都不满足条件时该执行的分支。
例如：
a = 4
if a > 3:
print("hello world")
条件表达式Condition部分以运算结果的True、False为if的分支执行依据。在Python中所有数据对象要么是True，要么是False，所以任何一个数据、表达式都可以作为if的Condition。
例如：
if 1: ... if a > b: ... if 'a': ... if []: ... if [[]]: ... if a and b: ...
至于如何判断True、False，参见布尔值和逻辑运算。
switch/case的替代方案
在python中并没有switch和case的分支选择语句，但是使用if或dict也能轻松实现。
例如，使用di本文来源[email protected]搞@^&代*@码)网9ct实现等值的分支选择：
D = {
"apple": 8.0,
"pear": 3.5,
"orange": 2.5,
"banana": 2.5
}
fruit = "banana"
print(D[fruit])
上面没有提供default情况时的分支，但使用get()可以设置dict中找不到key时默认返回的值。
例如：
print(D.get("greens","no this fruit"))
还可以通过in的成员测试来设置分支：
if fruit in D:
print(D[fruit])
else:
print("no this fruit")
dict只能做等值比较的分支选择，要提供非等值的分支比较，只能用if语句。
例如：
score = 77
if score >= 90:
print("优秀")
elif 70 <= score < 90:
print("良好")
elif 60 <= score < 70:
print("及格")
else:
print("不及格")
使用if的好处是通俗易懂，使用dict的好处是将数据存储到数据结构中，而存储到数据结构中的数据可以是很复杂的。比如，将函数作为dict的value。
if/else三元表达式
即所谓的三目运算，只不过python中不支持x ? y : z的方式，而是使用if的另一种表达式语法。
对于if x: xxx; else yyy这样的两分支语句，可以使用更精简的表达式方式来描述：
xxx if x else yyy
虽然看上去和原始的没什么区别，但很多时候要方便的多。
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转载请注明原文链接：Python 并列和或者条件的使用说明
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