Python locust工具使用详解

今年负责部门的人员培养工作，最近在部门内部分享和讲解了locust这个工具，今天再博客园记录下培训细节。相信你看完博客，一定可以上手locust这个性能测试框架了。

一、简介

1、优势

locust是python语言开发的一款的开源的的性能测试框架，他比jmeter更加的轻量级，主要是通过协程（gevent）的方式去实现并发，通过协程的方式可以大幅提高单机的并发能力，同时避免系统级的资源调度。locust具有开源性、分布式、支持高并发，支持webUI的操作方式。

2、劣势

locust的图表功能较弱，只展示了很少的数据

locust不支持监控服务端的状态，需要借助第三方工具，或者自己写代码去实现

二、安装

locust的安装非常简单，直接通过pip的方式就可以安装

	
pip install locust

三、locust的库和方法介绍

1、from locust import task

通过task可以把某个函数指定为任务，直接@task装饰对应的函数即可，在@tast(n)中可以有一个参数n，意思是这个任务的占比是多少

2、from locust import TaskSet

需要定义本文来源gaodai#ma#com搞@代~码^网+一个类，继承TaskSet这个类，这个是是一个任务集的概念，这个类中可以包括多个task

3、from locust import HttpUser

需要定义一个类，这个类要继承HttpUser，通过这个定义的类我们可以执行具体的任务集

看了上面的介绍，可能大家有点云里雾里的，下面我们由浅入深看代码

四、实战代码V1.0（入门代码）

1、代码如下

from locust import HttpLocust
from locust import HttpUser
from locust import task
from locust import TaskSet
#指定一个任务集
class My_task_set(TaskSet):
 
 
    #这是某个任务,30是比例，比如这里是30/50
    @task(30)
    def getindex1(self):
        # client就是个requests对象
        # catch_response，告诉locust如何判断请求失败还是成功
        res  = self.client.get("/bainianminguo/p/10952586.html")
 
    @task(20)
    def getindex2(self):
        # client就是个requests对象
        res = self.client.get("/bainianminguo/p/7253930.html")
 
 
class WebSite(HttpUser):
    # 指定要执行哪个任务集
    tasks = [My_task_set,]
    # 请求和请求之间最小的间隔时间
    min_wait = 1000
    # 请求和请求之间最大的间隔时间
    max_waif = 2000

2、进入代码的目录，执行如下命令

3、打开浏览器，输入http://localhost:8089/

4、参数讲解

Number of total users to simulate 模拟的总的用户数

Spawn rate 每秒钟新增的用户数

五、实战代码V1.1（入门代码）

1、任务集类中的on_start方法

class My_task_set(TaskSet):
 
    #添加初始化方法
    def on_start(self):
        print("类似类中的构造方法，每个用户在任务开始前，只执行一次,在这里可以定义一个对象的属性，这样其它测试集就可以使用这个属性")

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[搞代码]

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