Python中的penpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl
安装。
penpyxl读取Excel文件
需要导入相关函数
from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('pythontab.xlsx')
默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True。
penpyxl获取工作表–Sheet
# 获得所有sheet的名称 print(wb.get_sheet_names()) # 根据sheet名字获得sheet a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') # 获得sheet名 print(a_sheet.title) # 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet() sheet = wb.active
penpyxl获取单元格
# 获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行 b4 = sheet['B4'] # 分别返回 print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型 # 除了用下标的方式获得,还可以用cell函数, 换成数字,这个表示B2 b4_too = sheet.cell(row=4, column=2) print(b4_too.value)
b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。
penpyxl获得最大行和最大列
# 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
penpyxl获取行和列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
上面本文来源gao($daima.com搞@代@#码8网^的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢?给其一个索引就行了,因为sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。
for cell in list(sheet.rows)[2]: print(cell.value)
penpyxl如何获得任意区间的单元格?
可以使用range函数,下面的写法,获得了以A1为左上角,B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的,因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致,并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。
for i in range(1, 4): for j in range(1, 3): print(sheet.cell(row=i, column=j)) # out <Cell pythontab.A1> <Cell pythontab.B1> <Cell pythontab.A2> <Cell pythontab.B2> <Cell pythontab.A3> <Cell pythontab.B3>
还可以像使用切片那样使用。sheet[‘A1′:’B3’]返回一个tuple,该元组内部还是元组,由每行的单元格构成一个元组。
for row_cell in sheet['A1':'B3']: for cell in row_cell: print(cell) for cell in sheet['A1':'B3']: print(cell) # out (<Cell pythontab.A1>, <Cell pythontab.B1>) (<Cell pythontab.A2>, <Cell pythontab.B2>) (<Cell pythontab.A3>, <Cell pythontab.B3>)
根据字母获得列号,根据列号返回字母
需要导入, 这两个函数存在于openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string