前言
在日常的业务数据分析 ，可视化是非常重要的步骤。这里总结了matplotlib常用绘图技巧，希望可以帮助大家更加更加高效的、美观的显示图表。作者：北山啦
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 Num
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Py 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和wxPython。
pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
import matplotlib.pyplot as plt
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借助全局参数配置字典rcParams，只需要在代码开头，添加如下两行代码即可
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
同时还可以设置字体，常见字体：
font.family 字体的名称
sans-serif 西文字体（默认）
SimHei 中文黑体
FangSong 中文仿宋
YouYuan 中文幼圆
STSong 华文宋体
Kaiti 中文楷体
LiSu 中文隶书
字体风格
plt.rcParams["font.style"] = "italic"
绘制子图
plt.subplot2grid()
plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3) """""" plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2) """""" plt.subplot2grid((3,3),(1,2),rowspan=2) """""" plt.subplot2grid((3,3),(2,0)) """""" plt.subplot2grid((3,3),(2,1)) plt.show()
matplotlib绘图设置不显示边框、坐标轴
对于有些图形我们希望通过隐藏坐标轴来显得更加美观
plt.xticks([]) plt.yticks([]) ax = plt.subplot(2,5,1) # 去除黑框 ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False)
实例：
#author：https://beishan.blog.gaodaima.com/
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(0,10):
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(12,6)
ax = plt.subplot(2,5,i+1)
# 去除坐标轴
plt.xticks([])
plt.yticks([])
# 去除黑框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)
# 设置各个子图间间距
plt.subplots_adjust(left=0.10, top=0.88, right=0.65, bottom=0.08, wspace=0.02, hspace=0.02)
ax.imshow(Xtrain[i],cmap="binary")
提高分辨率
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转载请注明原文链接：Python matplotlib实用绘图技巧汇总
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