Python命令行可视化库
① 使用Bashplotlib在命令行中绘图
如果你想在命令行窗口中绘制数据的情况，那么Bashplotlib是非常适合的。
首先安装Bashplotlib这个库。
pip install bashplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
下面我们可以使用Bashplotlib来绘制一组正态分布的数据图表。
使用NumPy来生成一个正态分布数字列表。
如果还没有NumPy，同样可以使用pip安装。
pip install numpy -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
使用Bashplotlib的直方图绘图函数plot_hist。
import numpy as np from bashplotlib.histogram import plot_hist rand_nums = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1) plot_hist(rand_nums, bincount=100)
结果如下。
确实是可以在终端可视化数据。
通过查看源代码，得知相关参数设置。
② 使用TQDM添加进度条
有时运行一个耗时较长的程序，我们不能看到程序的运行进度，给人的体验不是很好。
这里可以使用TQDM，直接在命令行中可视化程序的运行进度。
使用pip命令安装TQDM。
pip install tqdm -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
下面来一个示例吧～
让我们遍历数字0至1000，并添加一个小的延迟，得以查看TQDM进度条的工作情况。
from tqdm import trange
from time import sleep
for i in trange(1000):
sleep(0.01)
结果如下。
给人提供了一个预期，不会变的那么遥遥无期。
③ 使用PrettyTable打印漂亮的表格
当我们在终端输出表格数据的时候，排版总是乱乱的。
使用PrettyTable，便能在终端输出易读的、类似于表格格式的数据展现。
安装。
pip install prettytable -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
让我们创建一个国家城市的人口表格。
from prettytable import PrettyTable table = PrettyTable() table.field_names = ['Country', 'Capital', 'Population'] table.add_row(["China", "Beij<mark>本文来源gaodaimacom搞#代%码@网-</mark>ing", 21893095]) table.add_row(["Russia", "Moscow", 12195221]) table.add_row(["Germany", "Berlin", 3748148]) table.add_row(["Spain", "Madrid", 3223334]) table.add_row(["Finland", "Helsinki", 631695]) print(table)
结果如下，确实变得清晰明了～
可惜的是，并不能很好的支持中文。
同时，还可对表格内容进行排序等操作。
table.sortby = 'Capital' print(table)
以首都数据排序为例。
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