关于Python中 循环器 itertools的介绍

在for i in iterator结构中，循环器每次返回的对象将赋予给i，直到循环结束。使用iter()内置函数，我们可以将诸如表、字典等容器变为循环器。比如

for i in iter([2, 4, 5, 6]):
<b style="color:transparent">本文来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码!网!</b>    print(i)

标准库中的itertools包提供了更加灵活的生成循环器的工具。这些工具的输入大都是已有的循环器。另一方面，这些工具完全可以自行使用Python实现，该包只是提供了一种比较标准、高效的实现方式。这也符合Python“只有且最好只有解决方案”的理念。

# import the tools
from itertools import *

1、无穷循环器

• count(5, 2)     #从5开始的整数循环器，每次增加2，即5, 7, 9, 11, 13, 15 …
• cycle('abc')    #重复序列的元素，既a, b, c, a, b, c …
• repeat(1.2)     #重复1.2，构成无穷循环器，即1.2, 1.2, 1.2, …

repeat也可以有一个次数限制:

• repeat(10, 5)   #重复10，共重复5次

2、函数式工具

函数式编程是将函数本身作为处理对象的编程范式。在Python中，函数也是对象，因此可以轻松的进行一些函数式的处理，比如map(), filter(), reduce()函数。

itertools包含类似的工具。这些函数接收函数作为参数，并将结果返回为一个循环器。

比如：

from itertools import *

rlt = imap(pow, [1, 2, 3], [1, 2, 3])

for num in rlt:
    print(num)

上面显示了imap函数。该函数与map()函数功能相似，只不过返回的不是序列，而是一个循环器。包含元素1, 4, 27，即1**1, 2**2, 3**3的结果。函数pow(内置的乘方函数)作为第一个参数。pow()依次作用于后面两个列表的每个元素，并收集函数结果，组成返回的循环器。

此外，还可以用下面的函数:

starmap(pow, [(1, 1), (2, 2), (3, 3)])

pow将依次作用于表的每个tuple。

ifilter函数与filter()函数类似，只是返回的是一个循环器。

ifilter(lambda x: x > 5, [2, 3, 5, 6, 7]

将lambda函数依次作用于每个元素，如果函数返回True，则收集原来的元素。6, 7

此外，

ifilterfalse(lambda x: x > 5, [2, 3, 5, 6, 7])

与上面类似，但收集返回False的元素。2, 3, 5

takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1])

当函数返回True时，收集元素到循环器。一旦函数返回False，则停止。1, 3

dropwhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1])

当函数返回False时，跳过元素。一旦函数返回True，则开始收集剩下的所有元素到循环器。6, 7, 1

3、组合工具

我们可以通过组合原有循环器，来获得新的循环器。

• chain([1, 2, 3], [4, 5, 7])      # 连接两个循环器成为一个。1, 2, 3, 4, 5, 7
• product('abc', [1, 2])   # 多个循环器集合的笛卡尔积。相当于嵌套循环      

for m, n in product('abc', [1, 2]):
    print m, n
 

• permutations('abc', 2)   # 从’abcd’中挑选两个元素，比如ab, bc, … 将所有结果排序，返回为新的循环器。

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[搞代码]

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